深度学习云服务器_云服务器能训练深度网络吗

文章目录：

• 1、如何搭建一台深度学习服务器
• 2、学生能去哪里租用便宜的gpu云服务器来进行深度学习计算？
• 3、如何在阿里ECS云端运行Jupyter Notebook进行机器/深度学习
• 4、做深度学习的服务器需要哪些配置？

如何搭建一台深度学习服务器

A、购买组装好的服务器，例如NVIDIA DIGITS DEVBOX

B、购买云服务，例如Amazon的GPU服务

C、自己攒一台深度学习服务器

学生能去哪里租用便宜的gpu云服务器来进行深度学习计算？

其实你可以去腾讯云去租用GPU云服务器来进行深度学习计算。腾讯云 GPU 实例类型众多，应用广泛，不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景，结合性能、价格等因素，选择最符合业务需求的实例。

比如你要进行深度学习计算，建议使用腾讯云GN8/GN10X 实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存。最大实例规格配置8个 V100 ，80个 vGPU 和320GB主机内存，是深度学习训练的首选。

GN10Xp 最大实例规格具备125.6 TFLOPS 单精度浮点运算能力，支持 Tensor Core 加速，单卡搭载32GB显存，GPU 卡之间通过300GB/s的 NVLink 高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期，使得复杂模型的快速迭代成为可能，人工智能相关业务得以把握先机。

腾讯云GPU云服务器，管理很简单GPU云服务器采用和云服务器CVM一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。而且节约成本，你无需预先采购、准备硬件资源，一次性购买，免除硬件更新带来的额外费用，有效降低基础设施建设投入。目前，腾讯云的GPU云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费，你可以根据需要选择计费模式。

如何在阿里ECS云端运行Jupyter Notebook进行机器/深度学习

1.首先你得有一台云服务器，这里我选用的是阿里云ECS基础版。别的服务器都是大同小异，按步骤应该都可以。

2.下载远程连接软件putty,点击下载，输入阿里云ECS公网IP,端口填22，SSH连接，按open按钮就可以连接到远程主机了。输入账号密码就可以登陆远程主机。(linux输入密码不会有任何显示，不要怀疑自己键盘出问题了)

2.安装Anaconda.Anaconda集成了大量的第三方pyhton库，使用简单，这里我们就选它了。

mkdir是新建一个目录，用于放置我们的Anaconda.(这里并未分区，因为我也不会啊！委屈)

cd是进入目录

wget 是从某个网址下载某个文件，后面是下载地址。你可以选择你需要的版本，anaconda下载地址：

bash就是安装anaconda

3.设置Jupyter登陆密码

4.修改jupyper配置文件

5.启动jupyter。在命令行输入jupyter notebook 将jupyter加入任务。

6.远程访问。最重要的一步，退出所有连接！ecs不允许多终端在线的打开浏览器，输入访问地址，输入第3步设置的Jupyter密码即可登录

做深度学习的服务器需要哪些配置？

要做一个深度学习的服务器，需要的配置有GPU RAM, 储存器，因为GPU是在我做深度学习服务器里面一个非常重要的部分，相当于是一个心脏，是非常核心的一个服务器，所以GPU是一个非常重要的东西，储存器也是相当重要的，因为很多数据都要放在ssd储存器上。