提升小波源码matlab_小波提升树

求一个关于matlab的基于小波变换的图像增强代码

1、wtype使用的小波类型 Y - fused image 小波变换图像融合 小波变换的绝对值大的小波系数，对应着显著的亮度变化，也就是图像中的显著特征。所以，选择绝对值大 的小波系数作为我们需要的小波系数。

2、为分解的层数，‘db1为采用的小波基 返回两个矩阵YC和YS。Yh2=detcoef2(h，YC，YS，2)；这是提取出图像2层分解后的水平分量，h改v是垂直分量，h该d是对角分量。细节分量用另外一个方法提取。

3、图像的小波分解应该是二维的啊，做的话可以用matlab中的dwt2函数。

诚求关于matlab小波分析的源程序代码

1、T=wpdec(y，5，db40)；对信号y进行小波包分解，层数为5，得到的T为小波树，plot一下就可看到 a10=wprcoef(T，[1，0])；a10是对节点[1，0]进行重构后得到的信号。

2、第一个问题，这个我只用过一维的信号，用来小波分解，这个给不了你什么建议，但是小波的选择不同的问题需要选取不同的小波，不是一概而论的。第二个问题，分解后重构不是必须的，至少在一维信号处理中不是必须的。

3、小波的不必自己写程序 用他的用户界面就好，很强大！ 当然你也可以自己写，不过很麻烦。至于找他的源代码 我没找到。

小波分析在matlab中实现的具体步骤

1、你打开matlab，在“File”菜单中，单击“import data”，出现对话框，选择你的excel文件，单击确定。等一下，会出现下面第一个图的对话框。单击“Next”，然后再点击“Finish”。

2、小波分析预测模型 一般都是和神经网络支持向量机一起来用 首先，利用小波的多分辨率的特点，将原始数据分解若干正交的频带 其次，对各个频带的信号，分别进行预测。

3、第一行：将wave 用 meyr小波进行3层小波包分解，获得一个小波包树 t 第二行：将小波包树的第二行的四个节点收起来，也就是让第二行的节点变为树的最底层节点。

4、标准格式为COEFS=cwt(S，32，cmor，plot)；即对信号S进行最大尺度为32的连续小波变换并作图，由于使用复morlet小波（cmor）所以就是连续复小波变换。

5、matlab读取excel文件比较方便，建议你把数据放到xls文件中保存，然后在matlab中用xlsread这个函数读取出来。读取出的数据应该是一个一维数组了，用plot画出图的话，就是常见的曲线。

6、我这儿有一个我读研时候的程序，你看看，看得懂就看，原始数据用的地震数据（你可以用自己的txt或者dat数据进去试一下），需要加载seismic工具包，用的是二维两参数小波做连续小波变换。