文章目录：
pascal是汇编语言，我学的怎么都是数学运算的
Pascal是一种计算机通用的高级程序设计语言。很多人在用的 Delphi就是一种 Pascal语言。Delphi 是由Borland公司专门为其开发的编译工具(也叫Delphi)设计的Pascal语言, Pascal（Delphi） 几乎可以控制电脑的所有操作，如电脑鼠标和键盘的输入和输出，记录等等，黑客们也很喜欢这语言。同类的高级语言还有JAVA，VB，VC++等。它们都是面向对象的。用于编写桌面软件。
开网站之类的就不是Pascal的长处了，ASP 或 PHP才是专用于做这开网站的语言，还有其它的JSP等，ASP易学，一般一周内就学会了，但现在已经过时了，要学就学ASP.net，PHP是个很好的选择。
汇编语言是用来写最底层的软件的，比软写单片机程序，这样你就可以用电脑和这个你写的单片机通信，实现控制方面的功能，比如打印机呀，读卡器呀之类的程序。当然也可以用C来写，因为C比较方便。
所以要看你是想往那个方面发展而选择的，而你现在学的数学运算是最基础的，以后会用得着的，但要看是那个方面，有此程序用得多，有些用得小。希望学有所成，
Pascal 编程能当黑客吗??
熊猫烧香就是pascal写的...
当然..你要玩黑客..还是不要用pascal了
即使要用，也用delphi比较好。
PASCAL算法知识题~~高分~紧急~
6.1 穷举策略的概念
所谓枚举法，指的是从可能的解的集合中一一枚举各元素， 用题目给定的检验条件判定哪些是无用的，哪些是有用的。能使命题成立，即为其解。
有些问题可以用循环语句和条件语句直接求解，有些问题用循环求解时循环次数太多，无法编写程序，怎么办？下面是用“千军万马过独木桥，适者存”的方式实现穷举策略的。
6.2 典型例题与习题
例1.将2n个0和2n个1，排成一圈。从任一个位置开始，每次按逆时针的方向以长度为n+1的单位进行数二进制数。要求给出一种排法，用上面的方法产生出来的2n+1个二进制数都不相同。
例如，当n=2时，即22个0和22个1排成如下一圈：
比如，从A位置开始，逆时针方向取三个数000，然后再从B位置上开始取三个数001，接着从C开始取三个数010，...可以得到000，001，010，101，011，111，110，100共8个二进制数且都不相同。
程序说明：
以n=4为例，即有16个0，16个1，数组a用以记录32个0，1的排法，数组b统计二进制数出现的可能性。
程序清单
PROGRAM NOI00;
VAR
A :ARRAY[1..36] OF 0..1
B :ARRAY[0..31] OF INTEGER;
I,J,K,S,P:INTEGER;
BEGIN
FOR I:=1 TO 36 DO A[I]:=0;
FOR I:=28 TO 32 DO A[I]:=1;
P:=1; A[6]:=1;
WHILE (P=1) DO
BEGIN
J:=27
WHILE A[J]=1 DO J:=J-1;
( A[J]:=1 )
FOR I:=J+1 TO 27 DO ( A[i]:=0 )
FOR I:=0 TO 31 DO B[I]:=0;
FOR I:=1 TO 32 DO
BEGIN
( S:=0)
FOR K:=I TO I+4 DO S:=S*2+A[k];
( B[S]:=1 )
END;
S:=0;
FOR I:=0 TO 31 DO S:=S+B[I];
IF ( S=32 ) THEN P:=0
END;
FOR I:=1 TO 32 DO FOR J:=I TO I+4 DO WRITE(A[J]);
WRITELN
END.
例2：在A、B两个城市之间设有N个路站(如下图中的S1，且N100)，城市与路站之间、路站和路站之间各有若干条路段(各路段数=20，且每条路段上的距离均为一个整数)。
A，B的一条通路是指：从A出发，可经过任一路段到达S1，再从S1出发经过任一路段，…最后到达B。通路上路段距离之和称为通路距离(最大距离=1000)。当所有的路段距离给出之后，求出所有不同距离的通路个数(相同距离仅记一次)。
例如：下图所示是当N=1时的情况：
从A到B的通路条数为6，但因其中通路5+5=4+6，所以满足条件的不同距离的通路条数为5。
算法说明：本题采用穷举算法。
数据结构：N：记录A，B间路站的个数
数组D[I，0]记录第I-1个到第I路站间路段的个数
D[I，1]，D[I，2]，…记录每个路段距离
数组G记录可取到的距离
程序清单：
program CHU7_6;
var i,j,n,s:integer;
b:array[0..100] of integer;
d:array[0..100,0..20] of integer;
g:array[0..1000] of 0..1;
begin
readln(n);
for i:=1 to n+1 do
begin
readln(d[i,0]);
for j:=1 to d[i,0] do read(d[i,j]);
end;
d[0,0]:=1;
for i:=1 to n+1 do b[i]:=1;
b[0]:=0;
for i:=1 to 1000 do g[i]:=0;
while b[0]1 do
begin
s:=0;
for i:=1 to n+1 do
s:= s+d[i,b[i]];
g[s]:=1;j:=n+1;
while b[j]=d[j,0] do j:=j-1;
b[j]:=b[j]+1;
for i:=j+1 to n+1 do b[i]:=1;
end;
s:=0;
for i:=1 to 1000 do
s:=s+g[i];
writeln(s);readln;
end.
2.1 递归的概念
1.概念
一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身,这种过程(或函数)叫递归过程(或函数).
如:
procedure a;
begin
.
.
.
a;
.
.
.
end;
这种方式是直接调用.
又如:
procedure b; procedure c;
begin begin
. .
. .
. .
c; b;
. .
. .
. .
end; end;
这种方式是间接调用.
例1计算n!可用递归公式如下:
1 当 n=0 时
fac(n)={n*fac(n-1) 当n0时
可编写程序如下:
program fac2;
var
n:integer;
function fac(n:integer):real;
begin
if n=0 then fac:=1 else fac:=n*fac(n-1)
end;
begin
write('n=');readln(n);
writeln('fac(',n,')=',fac(n):6:0);
end.
例2 楼梯有n阶台阶,上楼可以一步上1阶,也可以一步上2阶,编一程序计算共有多少种不同的走法.
设n阶台阶的走法数为f(n)
显然有
1 n=1
f(n)={2 n=2
f(n-1)+f(n-2) n2
可编程序如下：
program louti;
var n:integer;
function f(x:integer):integer;
begin
if x=1 then f:=1 else
if x=2 then f:=2 else f:=f(x-1)+f(x-2);
end;
begin
write('n=');read(n);
writeln('f(',n,')=',f(n))
end.
2.2 如何设计递归算法
1.确定递归公式
2.确定边界(终了)条件
练习:
用递归的方法完成下列问题
1.求数组中的最大数
2.1+2+3+...+n
3.求n个整数的积
4.求n个整数的平均值
5.求n个自然数的最大公约数与最小公倍数
6.有一对雌雄兔,每两个月就繁殖雌雄各一对兔子.问n个月后共有多少对兔子?
7.已知:数列1,1,2,4,7,13,24,44,...求数列的第 n项.
2.3典型例题
例3 梵塔问题
如图:已知有三根针分别用1,2,3表示,在一号针中从小放n个盘子,现要求把所有的盘子
从1针全部移到3针,移动规则是:使用2针作为过度针,每次只移动一块盘子,且每根针上
不能出现大盘压小盘.找出移动次数最小的方案.
程序如下:
program fanta;
var
n:integer;
procedure move(n,a,b,c:integer);
begin
if n=1 then writeln(a,'---',c)
else begin
move(n-1,a,c,b);
writeln(a,'---',c);
move(n-1,b,a,c);
end;
end;
begin
write('Enter n=');
read(n);
move(n,1,2,3);
end.
例4 快速排序
快速排序的思想是:先从数据序列中选一个元素,并将序列中所有比该元素小的元素都放到它的右边或左边,再对左右两边分别用同样的方法处之直到每一个待处理的序列的长度为1, 处理结束.
程序如下:
program kspv;
const n=7;
type
arr=array[1..n] of integer;
var
a:arr;
i:integer;
procedure quicksort(var b:arr; s,t:integer);
var i,j,x,t1:integer;
begin
i:=s;j:=t;x:=b[i];
repeat
while (b[j]=x) and (ji) do j:=j-1;
if ji then begin t1:=b[i]; b[i]:=b[j];b[j]:=t1;end;
while (b[i]=x) and (ij) do i:=i+1;
if ij then begin t1:=b[j];b[j]:=b[i];b[i]:=t1; end
until i=j;
b[i]:=x;
i:=i+1;j:=j-1;
if sj then quicksort(b,s,j);
if it then quicksort(b,i,t);
end;
begin
write('input data:');
for i:=1 to n do read(a[i]);
writeln;
quicksort(a,1,n);
write('output data:');
for i:=1 to n do write(a[i]:6);
writeln;
end.
3.1 回溯的设计
1.用栈保存好前进中的某些状态.
2.制定好约束条件
例1由键盘上输入任意n个符号;输出它的全排列.
program hh;
const n=4;
var i,k:integer;
x:array[1..n] of integer;
st:string[n];
t:string[n];
procedure input;
var i:integer;
begin
write('Enter string=');readln(st);
t:=st;
end;
function place(k:integer):boolean;
var i:integer;
begin
place:=true;
for i:=1 to k-1 do
if x[i]=x[k] then
begin place:=false; break end ;
end;
procedure print;
var i:integer;
begin
for i:=1 to n do write(t[x[i]]);
writeln;
end;
begin
input;
k:=1;x[k]:=0;
while k0 do
begin
x[k]:=x[k]+1;
while (x[k]=n) and (not place(k)) do x[k]:=x[k]+1;
if x[k]n then k:=k-1
else if k=n then print
else begin k:=k+1;x[k]:=0 end
end ;
end.
例2.n个皇后问题:
program hh;
const n=8;
var i,j,k:integer;
x:array[1..n] of integer;
function place(k:integer):boolean;
var i:integer;
begin
place:=true;
for i:=1 to k-1 do
if (x[i]=x[k]) or (abs(x[i]-x[k])=abs(i-k)) then
place:=false ;
end;
procedure print;
var i:integer;
begin
for i:=1 to n do write(x[i]:4);
writeln;
end;
begin
k:=1;x[k]:=0;
while k0 do
begin
x[k]:=x[k]+1;
while (x[k]=n) and (not place(k)) do x[k]:=x[k]+1;
if x[k]n then k:=k-1
else if k=n then print
else begin k:=k+1;x[k]:=0 end
end ;
end.
回溯算法的公式如下:
3.2 回溯算法的递归实现
由于回溯算法用一栈数组实现的,用到栈一般可用递归实现。
上述例1的递归方法实现如下：
program hh;
const n=4;
var i,k:integer;
x:array[1..n] of integer;
st:string[n];
t:string[n];
procedure input;
var i:integer;
begin
write('Enter string=');readln(st);
t:=st;
end;
function place(k:integer):boolean;
var i:integer;
begin
place:=true;
for i:=1 to k-1 do
if x[i]=x[k] then
begin place:=false; break end ;
end;
procedure print;
var i:integer;
begin
for i:=1 to n do write(t[x[i]]);
writeln;readln;
end;
procedure try(k:integer);
var i :integer;
begin
if k=n+1 then begin print;exit end;
for i:=1 to n do
begin
x[k]:=i;
if place(k) then try(k+1)
end
end;
begin
input;
try(1);
end.
例2：n皇后问题的递归算法如下：
程序1：
program hh;
const n=8;
var i,j,k:integer;
x:array[1..n] of integer;
function place(k:integer):boolean;
var i:integer;
begin
place:=true;
for i:=1 to k-1 do
if (x[i]=x[k]) or (abs(x[i]-x[k])=abs(i-k)) then
place:=false ;
end;
procedure print;
var i:integer;
begin
for i:=1 to n do write(x[i]:4);
writeln;
end;
procedure try(k:integer);
var i:integer;
begin
if k=n+1 then begin print; exit end;
for i:= 1 to n do
begin
x[k]:=i;
if place(k) then try(k+1);
end;
end ;
begin
try(1);
end.
程序2：
说明:当n=8 时有30条对角线分别用了l和r数组控制，
用c数组控制列.当(i,j)点放好皇后后相应的对角线和列都为false.递归程序如下:
program nhh;
const n=8;
var s,i:integer;
a:array[1..n] of byte;
c:array[1..n] of boolean;
l:array[1-n..n-1] of boolean;
r:array[2..2*n] of boolean;
procedure output;
var i:integer;
begin
for i:=1 to n do write(a[i]:4);
inc(s);writeln(' total=',s);
end;
procedure try(i:integer);
var j:integer;
begin
for j:=1 to n do
begin
if c[j] and l[i-j] and r[i+j] then
begin
a[i]:=j;c[j]:=false;l[i-j]:=false; r[i+j]:=false;
if in then try(i+1) else output;
c[j]:=true;l[i-j]:=true;r[i+j]:=true;
end;
end;
end;
begin
for i:=1 to n do c[i]:=true;
for i:=1-n to n-1 do l[i]:=true;
for i:=2 to 2*n do r[i]:=true;
s:=0;try(1);
writeln;
end.
7.1 贪心策略的定义
贪心策略是：指从问题的初始状态出发，通过若干次的贪心选择而得出最优值(或较优解)的一种解题方法。
其实，从“贪心策略”一词我们便可以看出，贪心策略总是做出在当前看来是最优的选择，也就是说贪心策略并不是从整体上加以考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而许多问题自身的特性决定了该题运用贪心策略可以得到最优解或较优解。
例1：在n行m列的正整数矩阵中，要求从每一行中选一个数，使得选出的n个数的和最大。
本题可用贪心策略：选n次，每一次选相应行中的最大值即可。
例2：在一个N×M的方格阵中，每一格子赋予一个数（即为权）。规定每次移动时只能向上或向右。现试找出一条路径，使其从左下角至右上角所经过的权之和最大。
本题用贪心策略不能得到最优解，我们以2×4的矩阵为例。 3 4 6
1 2 10
若按贪心策略求解，所得路径为：1,3,4,6；
若按动态规划法求解，所得路径为：1,2,10,6。
例3:设定有n台处理机p1，p2，......pn,和m个作业j1,j2,...jm,处理机可并行工作,作业未完成不能中断，作业ji在处理机上的处理时间为ti,求解最佳方案,使得完成m项工作的时间最短?
本题不能用贪心算法求解:理由是若n=3,m=6 各作业的时间分别是11 7 5 5 4 7
用贪心策略解(每次将作业加到最先空闲的机器上)time=15,用搜索策略最优时间应是14,但是贪心策略给我们提供了一个线索那就是每台处理上的时间不超过15,给搜索提供了方便。
总之：
1. 不能保证求得的最后解是最佳的；
2. 只能用来求某些最大或最小解问题；
3. 能确定某些问题的可行解的范围，特别是给搜索算法提供了依据。
7. 2 贪心策略的特点
贪心算法有什么样的特点呢？我认为，适用于贪心算法解决的问题应具有以下2个特点：
1、贪心选择性质：
所谓贪心选择性质是指应用同一规则f，将原问题变为一个相似的、但规模更小的子问题、而后的每一步都是当前看似最佳的选择。这种选择依赖于已做出的选择，但不依赖于未做出的选择。从全局来看，运用贪心策略解决的问题在程序的运行过程中无回溯过程。关于贪心选择性质，读者可在后文给出的贪心策略状态空间图中得到深刻地体会。
2、局部最优解：
我们通过特点2向大家介绍了贪心策略的数学描述。由于运用贪心策略解题在每一次都取得了最优解，但能够保证局部最优解得不一定是贪心算法。如大家所熟悉得动态规划算法就可以满足局部最优解，但贪心策略比动态规划时间效率更高站用内存更少，编写程序更简单。
7.3 典型例题与习题
例4：背包问题：
有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。
要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。 物品
A
B
C
D
E
F
G
重量
35
30
60
50
40
10
25
价值
10
40
30
50
35
40
30
分析：
目标函数： ∑pi最大
约束条件是装入的物品总重量不超过背包容量：∑wi=M( M=150)
（1）根据贪心的策略，每次挑选价值最大的物品装入背包，得到的结果是否最优？
（2）每次挑选所占空间最小的物品装入是否能得到最优解？
（3）每次选取单位容量价值最大的物品，成为解本题的策略。
程序如下：
program beibao;
const
m=150;
n=7;
var
xu:integer;
i,j:integer;
goods:array[1..n,0..2] of integer;
ok:array[1..n,1..2] of real;
procedure init;
var
i:integer;
begin
xu:=m;
for i:=1 to n do
begin
write('Enter the price and weight of the ',i,'th goods:');
goods[i,0]:=i;
read(goods[i,1],goods[i,2]);
readln;
ok[i,1]:=0; ok[i,2]:=0;
end;
end;
procedure make;
var
bi:array[1..n] of real;
i,j:integer;
temp1,temp2,temp0:integer;
begin
for i:=1 to n do
bi[i]:=goods[i,1]/goods[i,2];
for i:=1 to n-1 do
for j:=i+1 to n do
begin
if bi[i]bi[j] then begin
temp0:=goods[i,0]; temp1:=goods[i,1]; temp2:=goods[i,2];
goods[i,0]:=goods[j,0]; goods[i,1]:=goods[j,1]; goods[i,2]:=goods[j,2];
goods[j,0]:=temp0; goods[j,1]:=temp1; goods[j,2]:=temp2;
end;
end;
end;
begin
init;
make;
for i:=1 to 7 do
begin
if goods[i,2]xu then break;
ok[i,1]:=goods[i,0]; ok[i,2]:=1;
xu:=xu-goods[i,2];
end;
j:=i;
if i=n then
begin
ok[i,1]:=goods[i,0];
ok[i,2]:=xu/goods[i,2];
end;
for i:=1 to j do
writeln(ok[i,1]:1:0,':',ok[i,2]*goods[i,2]:2:1);
end.
例5：旅行家的预算问题：
一个旅行家想驾驶汽车以最少的费用从一个城市到另一个城市，给定两个城市间的距离d1，汽车油箱的容量是c，每升汽油能行驶的距离d2，出发时每升汽油的价格是p，沿途加油站数为n（可为0），油站i离出发点的距离是di，每升汽油的价格是pi。
计算结果四舍五入保留小数点后两位，若无法到达目的地输出“No answer"
若输入：
d1=275.6 c=11.9 d2=27.4 p=8 n=2
d[1]=102 p[1]=2.9
d[2]=220 p[2]=2.2
output
26.95
本问题的贪心策略是：找下一个较便宜的油站，根据距离确定加满、不加、加到刚好到该站。
程序如下:
program jiayou;
const maxn=10001;
zero=1e-16;
type
jd=record
value,way,over:real;
end;
var oil:array[1..maxn] of ^jd;
n:integer;
d1,c,d2,cost,maxway:real;
function init:boolean;
var i:integer;
begin
new(oil[1]);
oil[1]^.way:=0;
read(d1,c,d2,oil[1]^.value,n);
maxway:=d2*c;
for i:=2 to n+1 do
begin
new(oil[i]);
readln(oil[i]^.way,oil[i]^.value);
oil[i]^.over:=0;
end;
inc(n,2);
new(oil[n]);
oil[n]^.way:=d1;
oil[n]^.value:=0;
oil[n]^.over:=0;
for i:=2 to n do
if oil[i]^.way-oil[i-1]^.waymaxway then
begin
init:=false;
exit
end;
init:=true;
end;
procedure buy(i:integer;miles:real);
begin
cost:=cost+miles/d2*oil[i]^.value;
end;
procedure solve;
var i,j:integer;
s:real;
begin
i:=1;j:=i+1;
repeat
s:=0.0;
while( s=maxway+zero) and (j=n-1) and (oil[i]^.value=oil[j]^.value) do
begin
inc(j);
s:=s+oil[j]^.way-oil[j-1]^.way
end;
if s=maxway+zero then
if (oil[i]^.over+zero=oil[j]^.way-oil[i]^.way) then
oil[j]^.over:=oil[i]^.over-(oil[j]^.way-oil[i]^.way) else
begin
buy(i,oil[j]^.way-oil[i]^.way-oil[i]^.over);
oil[j]^.over:=0.0;
end
else begin
buy(i,maxway-oil[i]^.over);
j:=i+1;
oil[j]^.over:=maxway-(oil[j]^.way-oil[i]^.way);
end;
i:=j;
until i=n;
end;
begin
cost:=0;
if init then begin
solve;
writeln(cost:0:2);
end else writeln('No answer');
end.
例6:n个部件,每个部件必须经过先A后B两道工序。
以知部件i在A,B 机器上的时间分别为ai，bi。如何安排加工顺序，总加工时间最短？
输入：
5 部件 1 2 3 4 5
ai 3 5 8 7 10
bi 6 2 1 4 9
输出：
34
1 5 4 2 3
本问题的贪心策略是A机器上加工短的应优先，B机器上加工短的应靠后。
程序如下：
program workorder;
const maxn=100;
type jd=record
a,b,m,o:integer;
end;
var n,min,i:integer;
c:array[1..maxn] of jd;
order:array[1..maxn] of integer;
procedure init;
var i:integer;
begin
readln(n);
for i:=1 to n do
read(c[i].a);
readln;
for i:=1 to n do
read(c[i].b);
readln;
for i:=1 to n do
begin
if c[i].ac[i].b then c[i].m:=c[i].a else c[i].m:=c[i].b;
c[i].o:=i;
end;
end;
procedure sort;
var i,j,k,t:integer;
temp:jd;
begin
for i:=1 to n-1 do
begin
k:=i;t:=c[i].m;
for j:=i+1 to n do
if c[j].mt then begin t:=c[j].m;k:=j end ;
if ki then begin temp:=c[i];c[i]:=c[k];c[k]:=temp end
end;
end;
procedure playorder;
var i,s,t:integer;
begin
fillchar(order,sizeof(order),0);
s:=1;
t:=n;
for i:=1 to n do
if c[i].m=c[i].a then begin order[s]:=i;s:=s+1 end
else begin order[t]:=i;t:=t-1;end;
end;
procedure calc_t;
var i,t1,t2:integer;
begin
t1:=0;t2:=0;
for i:=1 to n do
begin
t1:=t1+c[order[i]].a;
if t2t1 then t2:=t1;
t2:=t2+c[order[i]].b;
end;
min:=t2;
end;
begin
init;
sort;
playorder;
calc_t;
writeln(min);
for i:=1 to n do
write(c[order[i]].o,' ');
writeln;
end.
pascal是什么？
Pascal是一种计算机通用的高级程序设计语言。Pascal的取名是为了纪念十七世纪法国著名哲学家和数学家Blaise Pascal。它由瑞士Niklaus Wirth教授于六十年代末设计并创立。Pascal语言语法严谨，层次分明，程序易写，具有很强的可读性，是第一个结构化的编程语言。
黑客基本
我认为黑客分两种，一种是工具类的，这类人应该不算什么黑客，他们只会用些工具，而不了解底层的东西。第二类就是实力类的，他们有着很强的理论知识和实战能力，这个实战能力指的是对底层了解，他们熟悉各种网络协议，具有极强的编程能力，他们喜欢自己动手编写自己需要的入侵软件。。。
第一类黑客很容易做到，只要会用电脑会用工具，熟悉工具的使用即可。
第二类黑客不是一朝一夕能够达到，在我看来，每一个程序员高手都可以很容易的变为黑客，只是他们并没有有意识的往这个方向发展。
必备知识：TCP/IP协议以及其它常见网络协议必须了解，熟悉网络布局，至少掌握C/C++，熟悉汇编，熟练运用常见的入侵工具
附：
什么是黑客？
黑客一词，源于英文Hacker，原指热心于计算机技术，水平高超的电脑专家，尤其是程序设计人员。
但到了今天，黑客一词已被用于泛指那些专门利用电脑搞破坏或恶作剧的家伙。对这些人的正确英文叫法是Cracker，有人翻译成“骇客”。
黑客和骇客根本的区别是：黑客们建设，而骇客们破坏。
黑客守则
1. 不恶意破坏任何的系统, 这样作只会给你带来麻烦。恶意破坏它人的软件将导致法律责任, 如果你只是使用电脑, 那仅为非法使用。 注意:千万不要破坏别人的文件或数据。
2. 不修改任何系统文件, 如果你是为了要进入系统而修改它, 请在达到目的后将它还原。
3. 不要轻易的将你要 Hack 的站点告诉你不信任的朋友。
4. 不要在 bbs/论坛上谈论关于你 Hack 的任何事情。
5. 在 Post 文章的时候不要使用真名。
6. 入侵期间, 不要随意离开你的电脑。
7. 不要入侵或攻击电信/政府机关的主机。
8. 不在电话中谈论关于你 Hack 的任何事情。
9. 将你的笔记放在安全的地方。
10.读遍所有有关系统安全或系统漏洞的文件 (英文快点学好)!
11.已侵入电脑中的帐号不得删除或修改。
12.不得修改系统文件, 如果为了隐藏自己的侵入而作的修改则不在此限, 但仍须维持原来系统的安全性, 不得因得到系统的控制权而破坏原有的安全性。
13.不将你已破解的帐号分享与你的朋友。
14.不要侵入或破坏政府机关的主机。
黑客精神
1.这世上充满著等着被解决的迷人问题。
2.没有任何人必须一再的解决同一个问题。
3.无聊而单调的工作是有害的。
4.自由才好。
5.态度并非不等效于能力
6.写免费的软件。
7.帮忙test和debug免费的软件。
8.公布有用的资讯。
9.帮忙维持一些简单的工作。
10.为hacker文化而努力。
=0; FOR I:=28 TO 32 DO A[I]:=1; P:=1; A[6]:=1; WHILE (P=1) DO BEGIN J:=27 WHILE A[J]=1 DO J:=J-1; ( A[J]:=1 ) FOR I:=J+1 TO 2
的运行过程中无回溯过程。关于贪心选择性质，读者可在后文给出的贪心策略状态空间图中得到深刻地体会。 2、局部最优解： 我们通过特点2向大家介绍了贪心策略的数学描述。由于运用贪心策略解题在每一次都取得了最优解，但能够保证局部最优解得不一定是贪心算法。如大家
,'th goods:'); goods[i,0]:=i; read(goods[i,1],goods[i,2]); readln; ok[i,1]:=0; ok[i,2]:=0; end; end; procedure make; va
f(n)) end. 2.2 如何设计递归算法 1.确定递归公式 2.确定边界(终了)条件 练习: 用递归的方法完成下列问题 1.求数组中的最大数 2.1+2+3+...+n 3.求n个整数的积 4.求n个整数的平均值 5.求n个自然数的最大公约数与最小公倍数 6.有一
^.value) do begin inc(j); s:=s+oil[j]^.way-oil[j-1]^.way end; if s=maxway+zero then if (oil[i]^.over+zero=oil