interpro网站怎样获得隐马尔科夫模型

1、但是HMM中每时刻有一个可见的观测值Ot与之对应，而且Ot有且仅于当前时刻隐状态St有关，St外化表现为Ot的概率称为输出概率，因此隐马尔科夫模型的结构图如下所示。

2、前向算法高效的关键是 局部计算前向概率，然后利用路径结构将前向概率递推到全局，得到 。前向概率算法计算量是 级别的。

3、隐马尔可夫模型(HMM)是指隐马尔可夫模型，是一种用于描述参数未知的马尔可夫过程的统计模型。困难在于从可观察的参数中确定过程的隐藏参数。这些参数然后被用于进一步的分析，例如模式识别。