e语言gm管理工具源码_e语言编辑器
GM(1,n)的R语言代码,有会编的给一个!!
从图形结果来看,用GM(1,1)灰色模型进行波动数据预测,误差偏大,其预测性是不可靠。建议采用BP神经网络来预测,即通过已知5个数据训练,来预测10个数据 。
请编写一个程序将ss所指字符串中所有下标为奇数位置上的字母转换为大写(若该位置上不是字母,则不转换)。
(1) frequency=12表明时间单位为年,而且在每一个时间单位中有12个均匀间隔的观察值。因此gm是月数据,在金融数据中,常用的有月收益率数据。(2) start=c(1975,1)表示开始时间为1975年1月。
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2023-10-17
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