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我们该如何去判断服务器的性能呢？
服务器的性能新能判定可以考虑从以下几点来看看：
1、服务器的处理器，包括CPU型号和核心数
服务器的处理器决定服务器的运算速度，因此，对于服务器选取应该根据具埋雹信体的业务场景来选取，处理运算能力越强的服务器对应的价格也是越来越贵。选取时候可以根据业务实际环境需求，先选择能差不多满足的就好，后续有需求在弯轮升级配置就可，现在服务器中弹性云服务器就非常针对性满足这类需求。
2、服务器的内存
服务器内存大小决定着多负载多任务的处理能力，可以适当结合实际情况选取
3、服务器的宽带
宽带大小影响这站点内容的下载速度与在考肆橡虑储存分离时候【将样式文件、图片、css等放在对象存储服务 OBS中的时候可以适当降低在服务器的宽带大小】
考虑到业务成长性，可以考虑直接以服务器+对象储存服务+云数据库+CDN模式，增强业务容灾能力和用户体验
怎么判断服务器的性能?
一、硬盘类型。服务器中的固态硬盘(SSD)比SATA硬盘驱动器提供更高的磁盘读/写速度，也称为输入/输出(I/O)性能。具有SSD读取和写入磁盘的服务器速度更快，但定价显著高于同等存储容量的SATA硬盘。
二、硬盘存储空间。服务器的硬盘存储是本地数据库大小和文件(如图像)的本地存储的限制因素。配置RAID磁盘阵列可有效增加数据可靠性，增加读取/写入(I/O)性能，RAID需要两个以上单独的存储卷。存储还可以采取网络存储的形式，如NAS(网络连接存储)或SAN(存储区域网络)。
三、CPU。独立服务器的CPU执行诸如服务网页、运行数据库查询或处理计算命令等指令。CPU和内核的数量会影响可执行多少个并发指令。CPU架构和功能也影响执行指令的速度，特别是在围绕这些功能设计程序的网站或应用。
四、带宽。带宽数据传输限制，指的是可以并发到您的服务器的数据量。服稿握务器带宽价格较高，通常提供5Mbps、10Mbps国际带宽。像并发视频流、游戏和大数据处理等工作任务都需要高带宽。
五、网络延迟。网络延迟是服务器和用户之间发没伏送信息的延迟的毫秒。网络延迟的高低由服务器提供商决定，但受到服务器和用户之间的距离和网络质键察庆量的影响。为降低延迟，服务器供应商部署中国大陆连通香港地区的CN2专线，是目前中国大陆访问最快的线路，可提供最低的延迟和最好的网络体验。
如何监测windows服务器的性能？
Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor；
在开始-运行中输入‘perfmon’，然后回车即可运行。
Monitor本身也是一个进程，运行起来也要占用一定的系统资源。所以你看到的资源的使用量应该比实际的要稍微高一点。这个工具在帮助管理员判断系统性能瓶颈时非常有用；
举个列子来说，今天有个用户抱怨说他们项目组的服务器（这是一台虚拟机）运行消告哪起来非常慢，但也不知道具体问题出在什么地方。任务管理器里显示CPU和内存的使用量都不算高，但服务器的相应就是非常慢；
Monitor，让拿码其运行一段时间后（因为参考平均值会比较准确），发现average disk queue的值比较高，这就说明物理服务器的硬盘负荷太重，I/O操作的速度跟不上系统的要求。关掉虚拟机，将其转移到另一台硬盘负载比较小的主机上，再打开虚拟机。
分析性能情况
1、内存泄露判断
虚拟内存字节数（VirtualBytes）应该远大于工作集字节数（Workingset），如果两者变化规律相反，比如说工作集增长较快，虚拟内存增长较少，则可能说明出现了内存泄露的情况。
对于Workingset、Private Bytes、Available bytes这些计数器，如果在测试期间内数友斗值持续增长，而且测试停止后位置在高水平，则也说明存在内存泄露。
Windows资源监控中，如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available
bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。
2、CPU使用情况
一般平均不要超过70%，最大不要超过90%（好：70% 、坏：85%、 很差：90%）。
3、tps（每秒处理事务的数量，在SOAPUI中进行统计）
一般在10-100，不同应用程序具体值不同。
如何判断一个服务器性能的好坏
服务器枣册的衡量标准主要有四个方面：是否可用，是否可扩展，是否易用，是否好管理。@天石科技可出售市场主流原装正品服务器以及维保服务，有需求可以私聊我
1、可用，所谓可用及服务器是否可靠稳定，能胜任长期工作的要求，问题少好维护。一些大型的服务器一生只有一次开机的机会，就是他正式投入使用开机的那一次，而后就要不停的运转工作，直至报废停止使用。
2、可扩展，一台服务器价值几万甚至几十万，当今信息时代，企业对网络的要求不断增长，如果一台服务器不能扩展就无法满足日益增长的要求。磁盘阵列架位，内存条插槽位等都可以保障服务器可扩展性地实现。
3、易用，及服务器易于操作、人性化。服务器功能的实现不仅要靠硬件配置，更多的依赖于软件的配置，没有软件的全方位支持就无法实现服务器的多功能。但凳宴宏也并不是软件系统越多越好，较多的软件必然又会导致使用性能的下降，所以开发商上在服务器的设计上不仅要保证服务器的可用、可扩展，更要在服务器的易用上权衡、考量。
4、好管理，一般来说一台服务祥扮器是要不间断地工作的，这样如果出现问题停下来修理，所做成的损失便是不可估量的。如果能在保证服务器永不间断的工作的前提下，及时发现问题、解决问题，这就要看服务器的管理性能是否优越。好的服务器拥有智能的管理系统，能在不停歇的前提下，及时的发现问题、自动报警，便于管理、提高工作效率。
如何用九条命令在一分钟内检查Linux服务器性能
一、uptime命令
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧敬蔽辩张还是趋于缓解。如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。反之，如果15分钟平均负载很高，1分钟平均负载较低，则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。
上面例子中的输出，可以看见最近1分钟的平均负载非常高，且远高于最近15分钟负载，因此我们需要继续排查当前系统中有什么进程消耗了大量的资源。可以通过下文将会介绍的vmstat、mpstat等命令进一步排查。
二、dmesg命令
该命令会输出系统日志的最后10行。示例中的输出，可以看见一次内核的oom kill和一次TCP丢包。这些日志可以帮助排查性能问题。千万不要忘了这一步。
三、vmstat命令
vmstat(8) 命令，每行会输出一些系统核心指标，这些指标可以让我们更详细的了解系统状态。后面跟亮缺的参数1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义，这几介绍一些和性能调优相关的列：
r：等待在CPU资源的进程数。这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况，数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数，那么机器的CPU资源已经饱和。
free：系统可用内存数（以千字节为单位），如果剩余内存不足，也会导致系统性能问题。下文介绍到的free命令，可以更详细的了解系统内存的使用情况。
si，so：交换区写入和读取的数量。如果这个数据不为0，说明系统已经在使用交换区（swap），机器物理内存已经不足。
us, sy, id, wa, st：这些都代表了CPU时间的消耗，它们分别表示用户时间（user）、系统（内核）时间（sys）、空闲时间（idle）、IO等待时间（wait）和被偷走的时间（stolen，一般被其他虚拟机消耗）。
上述这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。
示例命令的输出可以看见，大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。
四、mpstat命令
该命令可以显示每个CPU的占用情况，如果有一个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。
五、pidstat命令
pidstat命令输出进程的CPU占用率，该命令会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统动态。如上的输出，可以看见两个JAVA进程占用了将近1600%的CPU时间，既消耗了大约16个CPU核心的运算资源。
六、iostat命令
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节）。读写量过大，可能会引起性能问题。
await：IO操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写并咐入）。
%util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照IO操作平均等待时间）。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。
如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。
七、free命令
free命令可以查看系统内存的使用情况，-m参数表示按照兆字节展示。最后两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。需要注意的是，第二行-/+ buffers/cache，看上去缓存占用了大量内存空间。
这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。
如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加IO开销（可以在iostat命令中提现），降低系统性能。
八、sar命令
sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时，可以通过网络设备的吞吐量，判断网络设备是否已经饱和。如示例输出中，eth0网卡设备，吞吐率大概在22 Mbytes/s，既176 Mbits/sec，没有达到1Gbit/sec的硬件上限。
sar命令在这里用于查看TCP连接状态，其中包括：
active/s：每秒本地发起的TCP连接数，既通过connect调用创建的TCP连接；
passive/s：每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接；
retrans/s：每秒TCP重传数量；
TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压
九、top命令
top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况（uptime）、系统内存使用情况（free）、系统CPU使用情况（vmstat）等。因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。
但是，top命令相对于前面一些命令，输出是一个瞬间值，如果不持续盯着，可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新，来记录和比对数据。
备支持并行写并咐入）。 %util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照IO操作平均等待时间）。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。 如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能
述这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长，那么系统的