impala源码语言_impala介绍

文章目录：

• 1、如何在Apache hadoop2.2.0下面部署impala-CSDN论坛
• 2、Ubuntu下如何搭建impala组件
• 3、impala为什么比spark快
• 4、impalashell的用法 shell脚本怎么写
• 5、为什么Impala要使用C++语言,而不是Java?
• 6、为什么Impala要使用C++语言，而不是Java

如何在Apache hadoop2.2.0下面部署impala-CSDN论坛

安装impala

这里介绍使用rpm包安装的方式（需有root或sudo权限），基于源码包安装的方式待后续折腾。

1.2.1 安装前需知

impala能使用的内存无法超过系统的硬件可用内存（GA版，查询需要的内存如果超出硬件内存，则查询将失败），对内存要求高，典型的硬件内存为：32~48G

impala（版本0.4）只支持redhat 5.7/centos 5.7或redhat 6.2/centos 6.2以上（好像还要求是64位的，所以建议安装在64位系统上），不支持ubuntu

假设你已经安装了CDH4（即Hadoop 2.0）

假设你已经安装了Hive，并配置一个外部数据库（如MySQL）供Hive存储元数据。可通过执行下面的命令来判断Hive是否安装正常

$ hive

hive show tables;

OK

Time taken: 2.809 seconds

这里请原谅我没有提到Hadoop和Hive的安装过程，还请尊驾自行搜索。

Impala不支持的特性：

查询流数据

删除数据

索引（至少当前版本不支持）

YARN集成（至少当前版本不支持）

全文搜索

不具有像Hive SerDe的可扩展机制

不支持线上查询容错，如果查询出错，如机器宕机，Impala将会丢弃本次查询。

不支持表和列级别的授权

impalad实例之间的传输没有加密

不支持Hive UFS

beta版尚不支持JDBC，计划GA版支持

如果我的回答没能帮助您，请继续追问。

转载，仅供参考。

Ubuntu下如何搭建impala组件

安装impala 这里介绍使用rpm包安装的方式（需有root或sudo权限），基于源码包安装的方式待后续折腾。 1.2.1 安装前需知 impala能使用的内存无法超过系统的硬件可用内存（GA版，查询需要的内存如果超出硬件内存，则查询将失败），对内存要求高，...

impala为什么比spark快

应该不会，Impala是相当专注于传统企业客户和OLAP和数据仓库工作负载。Shark支持传统OLAP。

比较：

一、总体上

Shark扩展了Apache Hive，大大加快在内存和磁盘上的查询。而Impala是企业级数据仓库系统, 可以很好地使用Hive/ HDFS，从架构层来说，类似于传统的并行数据库。这两个系统有着很多共同的目标，但也有很大差异。

二、与现有系统的兼容性

Shark直接建立在Apache/Hive代码库上，所以它自然支持几乎所有Hive特点。它支持现有的Hive SQL语言，Hive数据格式（SerDes），用户自定义函数（UDF），调用外部脚本查询。因为Impala使用自定义的C++运行，它不支持Hive UDF。这两个系统将会与许多BI工具整合，这一直是Impala的主要目标。Shark正在被用于一些BI工具，如Tableau，不过这并没有被探索更多。

三、内存中的数据处理

Shark允许用户显式地加载在内存中的数据，以加快查询处理，其内存使用有效率的，压缩的面向列的格式。Impala还没有提供在内存中的存储。

四、容错

Shark被设计为支持短期和长时间运行的查询。它可以从查询故障恢复(感谢底层Spark引擎)。Impala目前是更侧重于短查询，不容错（如果节点发生故障，查询必须重新启动，对短查询来说这无疑是可以接受的）。

五、性能

做全面的比较太早了点。Shark和Impala都报告比Hive快10-100倍，但这都依赖具体情况和系统负载。两个项目也都在未来6个月内会做重要优化。以我们的经验来看，Sharkr当前版本，如果是内存的数据一般比Hive快100倍，如果是磁盘上的数据一般快5-10倍，这取决于查询（带关联连接的查询，能比Hive快很多）。

impalashell的用法 shell脚本怎么写

我们可以使用Impala Shell来运行查询任务。当然首先服务端的Impala必须先运行起来。

（1）运行Impala服务端

1.运行statestored

GLOG_v=1 nohup /usr/bin/statestored -state_store_port=24000

2.运行impalad

GLOG_v=1 impalad -state_store_host=slaver1 -state_store_port=24000 -ipaddress=**** -nn=master -nn_port=9000

（2）运行Impala客户端

1.启动Impala shell，连接到Impalad

2.运行connect命令连接到Impala instance

按两次Tab键或者输入help命令可以查看可运行的命令

（1）按两次Tab键，显示如下：

（2）输入help命令，显示如下：

运行select命令进行查询

为什么Impala要使用C++语言,而不是Java?

Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速

因为c++直接编译成机器指令的，执行效率相对java要高一些，java是在jvm虚拟机里运行的，效率相对c++要低一些。

就好比苹果手机和android手机一样，android用java开发的app体验总的来说流畅度还是没有objective-c、swift编写的app（objective-c、swift也是编译成机器指令的）好

为什么Impala要使用C++语言，而不是Java

Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速

因为c++直接编译成机器指令的，执行效率相对java要高一些，java是在jvm虚拟机里运行的，效率相对c++要低一些。

就好比苹果手机和android手机一样，android用java开发的app体验总的来说流畅度还是没有objective-c、swift编写的app（objective-c、swift也是编译成机器指令的）好