高阶增长黑客地图_高阶增长黑客实战营

文章目录：

• 1、“骗子地图”怎么回事？好像很火的样子，哪位大神来说说？
• 2、没有简单拖拽就可以建模的数据分析和挖掘工具呢，就是不用写复杂的代码那种？
• 3、如何快速入门数据分析
• 4、如何自学成为数据分析师
• 5、HACK黑客常用哪些工具
• 6、不用敲代码，直接拖拽图表即可生成数据可视化图的软件，请大家推荐下？

“骗子地图”怎么回事？好像很火的样子，哪位大神来说说？

中国网络骗子地图，是中国首次使用大数据追踪网络诈骗。网民可以通过该地图实时发现所在地区的钓鱼网站等网站诈骗方式，从而提高警惕，避免上当受骗。

其创作背景是春节期间各种购物诈骗、购票诈骗非常猖獗，“骗子太多，傻子不够用”。“中国网络骗子地图”正式上线意味着网民可以通过地图，实时发现所在地区的钓鱼网站等网站诈骗方式，从而提高警惕，避免上当受骗，以期实现“网上无贼”。

具体的监测方法：

现在360在5亿PC用户和7亿手机用户安全大数据的基础上，深度挖掘360网站对钓鱼网站的时时监控拦截数据和手机卫士，对垃圾短信、诈骗短信一些数据结合起来挖掘之后，用一种可视化地图方式呈现出来的地图。

360有一个云端大的白名单和黑名单，通过用户举报或者我们时时发现一些诈骗网站钓鱼网站的特征，如果发现有这样一些网站对用户实施攻击我们就给它标记出来。

根据360最新发布的安全大数据报告显示，2011年至2014年，各类网站泄漏的网民个人信息多达11.2亿条,内容包括姓名、电话、住址、上网账号，银行卡密，身份证号码和等多种用户隐私信息。而在我们监测到一个黑客控制的钓鱼网站管理后台上，仅3天时间，就有480多位用户在该网站上提交了个人银行卡密、电话和身份证等信息。

大量个人信息的泄漏也进一步助长了各类网络诈骗的流行。2014年，360网购先赔服务接到的23057起各类网络欺诈报案中，与个人信息或账号被盗相关的各类网络诈骗多达2863起，比2013年的1395起增长了两倍多。同时，网络诈骗所造成的的人均损失在不断提高，2013年是1449元，而2014年是1702元。

对这些数据的掌握确实是360公司的优势。

防骗贴士：

第一，对于用户来说够购买机票一定要到正规网站买，购物也一定要到京东、淘宝这样的正规网站去购买。

第二买票、退票、改签无需转账到“个人账户”，凡涉及转账到个人账户，及打开网站就提示因系统升级需要电话办理业务的100%是骗子。

第三，不要轻信一些中奖号码，或者一些促销信息。

第四，目前400电话已经被不法分子利用，用户一定不要轻信这些号码发过来一些中奖信息或者一些链接。

第五，访问一些网站时候要看一下有没正规网站认证，到这些网站购物可以避免遭受诈骗。

这些小贴士对一些普通市民来说还是挺有用处的~

没有简单拖拽就可以建模的数据分析和挖掘工具呢，就是不用写复杂的代码那种？

二、数据可视化

1、Excel可视化图表

产品经理经常做沟通汇报，如何将枯燥的业务数据更形象的展示呢？新版Excel提供了非常实用的数据模版，给人耳目一新的感觉，赶快去试试吧。

2、Excel三维地图（PowerMap）

三维插件对接了地图数据， 只要在表格中录入城市名称或经纬度数据，即可把数据标记在地球上，如果同时录入了时间数据，就可以看数据演变的过程 。

再贴几张歪果仁做的神图，啥才是真正的“不明觉厉”。

3、 BDP个人版

功能介绍：产品经理或运营人员经常要做项目周报，每次重复做表非常繁琐，利用BDP创建专属的报告模板，每次更新数据即可；可视化报表的制作过程非常简单，通过拖拽即可实现；除了数据汇报， 产品经理可以利用BDP探索运营中的问题，细分、钻取当然是必不可少的， 桑基图、气泡图、漏斗图可能会给产品经理新的视角 ；BDP免费提供大量公共数据（居民收入、人口、天气等），我们可以拿公共数据和自己的业务数据进行一些对比分析。

来源：《不会写代码也要做增长黑客--产品经理常用数据分析工具》

如何快速入门数据分析

首先我说说这两种方向共同需要的技术面，当然以下只是按照数据分析入门的标准来写：

1. SQL（数据库），我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么从数据库取数据？如何建立两表、三表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？等等这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能，零基础学习SQL可以阅读这里：SQL教程_w3cschool

2. 统计学基础，数据分析的前提要对数据有感知，数据如何收集？数据整体分布是怎样的？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？数据的平均值是什么？数据的最大值最小值指什么？数据相关与回归、时间序列分析和预测等等，这些在网易公开课上倒是有不错的教程：哈里斯堡社区大学公开课：统计学入门_全24集_网易公开课

3.Python或者R的基础，这一点是必备项也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。至于学习资料：R语言我不太清楚，Python方向可以在廖雪峰廖老师的博客里看Python教程，面向零基础。

再说说两者有区别的技能树：

1.数据挖掘向

我先打个前哨，想要在一两个月内快速成为数据挖掘向的数据分析师基本不可能，做数据挖掘必须要底子深基础牢，编程语言基础、算法、数据结构、统计学知识样样不能少，而这些不是你自习一两个月就能完全掌握的。

所以想做数据挖掘方向的，一定要花时间把软件工程专业学习的计算机基础课程看完，这些课程包括：数据结构、算法，可以在这里一探究竟：如何学习数据结构？

在此之后你可以动手用Python去尝试实现数据挖掘的十八大算法：数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

2.产品经理向

产品经理向需要你对业务感知能力强，对数据十分敏感，掌握常用的一些业务分析模型套路，企业经常招聘的岗位是：商业分析、数据运营、用户研究、策略分析等等。这方面的学习书籍就很多，看得越多掌握的方法越多，我说几本我看过的或者很多人推荐的书籍：《增长黑客》、《网站分析实战》、《精益数据分析》、《深入浅出数据分析》、《啤酒与尿布》、《数据之魅》、《Storytelling with Data》

如何自学成为数据分析师

数据分析师的基本工作流程：

1.定义问题

确定需要的问题，以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多，要根据所在业务去判断。常见的有：变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。

2.数据获取

数据获取的方式有很多种：

一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。

二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。

三是通过Python编写网页爬虫。

3.数据预处理

对残缺、重复等异常数据进行清洗。

4.数据分析与建模

这个部分需要了解基本的统计分析方法、数据挖掘算法，了解不同统计方法适用的场景和适合的问题。

5.数据可视化和分析报告撰写

学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。

数据分析入门需要掌握的技能有：

1. SQL（数据库）：

怎么从数据库取数据？怎么取到自己想要的特定的数据？等这些问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。

2. excel

分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是excel。

熟练excel常用公式，学会做数据透视表，什么数据画什么图等。

3.Python或者R的基础：

必备项，也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。

4.学习一个可视化工具

如果你想往更高层次发展，上面的东西顶多只占20%，剩下的80%则是业务理解能力，目标拆解能力，根据数据需求更多新技能的学习能力。

HACK黑客常用哪些工具

AndroRAT

AndroRAT一词源自Android与RAT（即远程管理工具）。这款顶级黑客工具已经拥有相当长的发展历史，而且最初其实是一款客户端/服务器应用。这款应用旨在帮助用户以远程方式控制Android系统，同时从其中提取信息。这款Android应用会在系统启动完成后以服务形式开始运行。因此，如果用户并不需要与该服务进行交互。此应用还允许大家通过呼叫或者短信等方式触发服务器连接。

这款极具实用性的Android黑客应用之功能包括收集联系人、通话记录、消息以及所在位置等信息。此应用还允许大家以远程方式对接收到的消息以及手机运行状态加以监控，进行手机呼叫与短信发送，通过摄像头拍摄照片以及在默认浏览器当中打开URL等等。

Hackode

Hackode是一款Android应用，其基本上属于一整套工具组合，主要面向高阶黑客、IT专家以及渗透测试人员。在这款应用当中，我们可以找到三款模块——Reconnaissance、Scanning以及Security Feed。

通过这款应用，大家可以实现谷歌攻击、SQL注入、MySQL Server、Whois、Scanning、DNS查找、IP、MX记录、DNS Dif、Security RSS Feed以及漏洞利用等功能。这是一款出色的Android黑客应用，非常适合入门者作为起步工具且无需提供任何个人隐私信息。

zANTI

zANTI是一款来自Zimperium的知名Android黑客套件。此软件套件当中包含多种工具，且广泛适用于各类渗透测试场景。这套移动渗透测试工具包允许安全研究人员轻松对网络环境加以扫描。此工具包还允许IT管理员模拟出一套先进黑客环境，并以此为基础检测多项恶意技术方案。

大家可以将zANTI视为一款能够将Backtrack强大力量引入自己Android设备的应用。只要登录至zANTI，它就会映射整套网络并嗅探其中的cookie以掌握此前曾经访问过的各个网站——这要归功于设备当中的ARP缓存。

应用当中的多种模块包括网络映射、端口发现、嗅探、数据包篡改、DoS以及MITM等等。

不用敲代码，直接拖拽图表即可生成数据可视化图的软件，请大家推荐下？

您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！二、数据可视化

1、Excel可视化图表

产品经理经常做沟通汇报，如何将枯燥的业务数据更形象的展示呢？新版Excel提供了非常实用的数据模版，给人耳目一新的感觉，赶快去试试吧。

2、Excel三维地图（PowerMap）

三维插件对接了地图数据， 只要在表格中录入城市名称或经纬度数据，即可把数据标记在地球上，如果同时录入了时间数据，就可以看数据演变的过程 。

再贴几张歪果仁做的神图，啥才是真正的“不明觉厉”。

3、 BDP个人版

功能介绍：产品经理或运营人员经常要做项目周报，每次重复做表非常繁琐，利用BDP创建专属的报告模板，每次更新数据即可；可视化报表的制作过程非常简单，通过拖拽即可实现；除了数据汇报， 产品经理可以利用BDP探索运营中的问题，细分、钻取当然是必不可少的， 桑基图、气泡图、漏斗图可能会给产品经理新的视角 ；BDP免费提供大量公共数据（居民收入、人口、天气等），我们可以拿公共数据和自己的业务数据进行一些对比分析。

来源：《不会写代码也要做增长黑客--产品经理常用数据分析工具》非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！