gnuplot源码分析_C语言调用gnuplot

文章目录：

• 1、有人用过octave吗？能替代matlab吗
• 2、关于 sudo apt-get install问题 ，非常急
• 3、windows下使用cywin编译gnuplot4.43源码出错
• 4、国内有哪些好的数据可视化工具，推荐一下
• 5、请问一下关于C（C++）语言可视化编程的问题。
• 6、linux下安装和使用gnuplot遇到的问题，求教！！！

有人用过octave吗？能替代matlab吗

Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具，是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品。

二者的主要区别：

1、费用方面

Octave是完全免费的（并且是开源的），而Matlab是商业软件，价格很昂贵（当然，这在当前国情下不是问题）。商业版的优势是有非常完善的服务，即使没有购买正版，也可以在MathWorks官方网站上获得很多非常有价值的资源。

2、占用空间

Octave比较小，安装程序只有几十兆；而Matlab非常庞大，最新版的安装程序大约8G，即使只安装最基本的系统，至少也要几百兆以上。Matlab之所以那么庞大，是因为有大量的面向各种应用领域的工具箱，Octave无法相比的。

3、语法方面

Octave最初便是模彷Matlab而设计，语法基本上与Matlab一致，严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行，但也有很多细节上差别。一些软件开发小组也使用两者兼容的语法，直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。

有个说法，Matlab程序95%多（不含特殊工具包）的应该可以直接在Octave上运行，因为Octave让人把较大差别报到Bugs上去并相应改进，但Octave中引入了一些其它语法符号，如字符串""，注释#（unix风格）等，所以如果完全按Octave写的程序在Matlab里是会出问题的。

4、绘图方面

Octave的画图后台是强大的Gnuplot，有人认为绝对不会弱于Matlab，而且输出格式要远多于Matlab，公式显示也要强大很多。但也有人说Octave绘图速度比Matlab慢。

5、用户界面

Matlab经过那么多年的发展，而且又是商业软件，这方面肯定更胜一筹。以前Octave没有调试程序的GUI，现在据说已经有了，但应该比不上Matlab。

查阅了不少资料，大致上总结这些，希望对题主有帮助。总的说起来，如果会用Matlab，除非考虑到版权方面的因素，或者无法忍受Matlab的庞大，否则，似乎没有特别的必要去学习Octave。

关于 sudo apt-get install问题 ，非常急

是ubuntu9.10

到ubuntu软件中心去看啊

或者是用 新立得（Synaptic）去管理你的软件啊

windows下使用cywin编译gnuplot4.43源码出错

这个库需要自己编译后才能使用，另外这个wgnuplot一般是无法直接编译通过的，其源码在windows下有问题的。我也试过了，劝楼主想学习的话就编译gnuplot命令行的就行了。

国内有哪些好的数据可视化工具，推荐一下

诚然，数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单，希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。

1、强大的R可视化包-ggplot2

R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发，如果你是R语言忠实fans，我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2，之所以给ggplot2“强大”的头衔，一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制，静态的，动态的，说的出名字的，个性化特制的；另一方面小编就是学统计学的，自然相对熟悉这个包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素（如尺度、图层）的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。

较R基础绘图包而言，ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。

2、数据科学的达芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。

Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难在Python以外的语言中使用。

我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

3、菜单式操作用户的福音书—Tableau

近期有企业招聘要求会Tbaleau，小编也是最近才知道这个软件的。

tableua是一家软件公司总部设在西雅图，华盛顿，美国产生交互式数据可视化产品，着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库，OLAP多维数据集，云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。

4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。

当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能，如MySQL、SPSS，但数据可视化不作为主要功能，这里就不如上面较详细说了。

请问一下关于C（C++）语言可视化编程的问题。

不限定语言？要求完全原创吗？还是可以参考开源代码？

CyanogenMod就是开源的啊，源码是Java的。

开源的类Matlab、Plot程序很多，比如Octave、Scilab和古老的Gnuplot。

Gnuplot是C的，功能很强，不过比较大，压缩包5M，估计来不及看。另外它的版权协议禁止免费分发修改版本，这也是个问题。

有个VB6源码，可以画函数图像，只有79K，其中34K是一个表达式解析类，45K是可视化界面，功能比较简单，不知道是否满足你的需求。

可以google "画函数图像+C源码"，看知乎上的“你知道哪些用计算机画数学函数图像的方法？”，内容挺丰富。

还有google本身也可以在搜索结果中画函数图像，应该是用JS实现的，直接搜函数即可。（比如"sin(x)"、"x^3 sin(y^3)"）

linux下安装和使用gnuplot遇到的问题，求教！！！

jpg 应该写成

set term jpeg

目前版本是4.6，你去下载源代码编译安装。

而且sudo apt-get update 必须要联网。

我翻译了完整的gnuplot 4.6 中文手册 200页，放在csdn上你可以去搜搜。

标题为：gnuplot 4.6中文手册 修订1

如果你不是必须使用linux，最好在windows上使用gnuplot，可以避免安装上的麻烦。

你的gnuplo 是预编译的，编译时没有带上jpeg终端，所以就无效了。jpeg png gif 输出都依赖于libgd库，如果你系统中没有libgd库那么自己编译过后的gnuplot也是没有jpeg终端的。你试试set term eps ，eps是另一种通用图形格式。或者你直接使用set term x11 ，内置的图形格式需要保存的时候你可以截图。回复