量化交易云服务器部署_量化交易服务器配置

文章目录：

• 1、什么是量化交易？
• 2、云计算服务器怎么部署
• 3、云服务的四种部署方式
• 4、量化交易服务器是干什么用的？

什么是量化交易？

量化交易，也有自动化交易，程序化交易，EA， 高频交易，算法交易等等，大致意思差不多，不同的领域可以叫法不一样，譬如外汇市场大多叫EA。主要是把自己的交易系统通过计算机语言（Python ，matlab等等，很多）程序编写实现出来，把这个程序和数据信息（量价信息，基本面，金融政策信息等等）接口接上，通过在计算机或服务器（现在大部分都是租一个云服务器）上运行，实时执行各种分析，选股，择时，买，卖，加仓，减仓，止损止盈等等。这样可以省去一些人力成本（人力分析慢，3000只股票得需要很对人天天），省去不必要的盯盘时间，一定程度规避情绪心理因素影响。一个完整的量化交易包括很多东西：

1、资金管理或投资组合管理；

2，选股，基于数据面的技术分析（均线，macd等等，太多了），基于基本面的分析（市盈率，财务报表等），基于经济面的分析（财政及货币政策，经济周期，行业周期轮动等），基于情绪面的分析；

3，择时也即建仓的时机，止损止盈，加仓减仓平仓等；

4，交易记录总结改进。当然还有别的很多内容。也有办自动化的，譬如只采用分析做选股。这个东西老美搞了30多年了，国内搞了十几年。可以了解一下大神西蒙斯和文艺复兴基金。国内这几年也出现很多平台，还不是特别成熟，入聚宽，掘金量化等等，也有几十个，可以关注一下。

数量金融也与金融工程领域重叠。后者侧重于应用和建模，通常借助于随机资产模型，而前者除了分析外，还侧重于构建模型的实施工具。总的来说，有两个独立的金融分支需要先进的定量技术：一方面是衍生品定价，另一方面是风险和投资组合管理。

如果应用于股票市场的话，一般包括量化选股和量化择时两点。

选股模型主要包括：多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势跟踪模型和筹码选股模型。

择时包括：趋势择时、市场情绪择时、时变夏普率模型、牛熊线模型、Hurst指数模型、SVM模型、SWARCH模型和异常指标择时等等。

量化投资的优点在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。

云计算服务器怎么部署

//云服务器都是和一般服务器一样部署， 不用在意他是云还是什么

//如果是新浪云 这种就根本不部署不了环境，他帮你搭建

云服务的四种部署方式

公有云。私有云，混合云，行业云。

云服务产品大可归结到三层服务模式之中，但推及到云计算的商业化落地，必须要根据不同的场景，来提供不同的部署方式，例如一个学生党可能只需要一台服务器来做一些实验，那只想为这台服务器付费，一个银行涉及到数据安全，对于保密和隐私比较看重。

扩展资料：

注意事项：

数据备份的第一条规则是，备份数量越多越好。保证数据安全的秘诀有三个那就是备份，备份，备份。每当有任何怀疑时，请再次备份。

重要的不仅是保持备份数据的更新，更重要的是定期测试这些备份数据的完整性。此外请务必保持这些备份存储在一个与云服务器不同的位置。

备份的伟大之处在于不仅在发生灾难时保护你的数据，如果云服务宕机，用户马上可以利用这些数据继续工作。

参考资料来源：百度百科-云服务

量化交易服务器是干什么用的？

1.区块链数字货币的交易所都是7×24小时交易，无限涨跌的特性，

2.量化机器人同样需要7×24H监控行情做单，

3.个人电脑和手机无法做到24H开机，不断网，这样会影响机器人做单监控

4.而服务器是24H运行，网络连接通畅，可以保证机器人稳定运行

【鼎昂量化炒币机器人】优势

1.一键设置自动执行，不影响工作生活

2.API加密连接火币、OK、币安、gate、ZB主流平台，资金在自己账户，本金安全可控

3.机器人7×24H监控数据，不能创造行情，但是不会错过行情

4.近千人通过400天实测，没有亏损，收益可观