大数据平台服务器虚拟机_大数据云计算服务

文章目录：

• 1、虚拟机为什么无法完全解决大数据分析的问题
• 2、大数据hadoop 能部署在虚拟机上吗
• 3、大数据需要学习虚拟机吗？
• 4、大数据微信营销系统必须要安装虚拟机吗
• 5、在虚拟机中搭建云平台时需要注意哪些操作
• 6、华为大数据平台能在虚拟化的环境中部署吗

虚拟机为什么无法完全解决大数据分析的问题

大数据分析一般需要的资源比较多，需要服务器配置比较高。大数据分析需要CPU和内存比较多，并且需要CPU性能好、内存容量大。需要磁盘的性能和IO高，需要网络速度快、延迟低。虚拟机比物理机在性能方面有差距，虚拟化技术会带来性能降低。所以虚拟机无法完全解决大数据分析的问题。

大数据hadoop 能部署在虚拟机上吗

可以的

初学者很多都是用一台机，做几个虚拟机，然后搭建hadoop

大数据需要学习虚拟机吗？

需要，即使专业不学习也可以学习，虚拟机的方方面面都是很好的

大数据微信营销系统必须要安装虚拟机吗

如果数据比较多，用户基数大的话，建议安装到云服务器上，这样会更稳定一些！避免后期因带宽等原因造成系统打开缓慢！

在虚拟机中搭建云平台时需要注意哪些操作

一、做好融合基础架构规划

企业对于私有云的投资并非一个全新的投资项目，可通过整合企业当前现有IT基础设施来达到最终目的，把现有的存储、服务器、网络等硬件捆绑在一起进行兼容性问题测试。目前厂商提供的大多数私有云解决方案都能提供融合基础架构的解决方案。

二、整合资源构建企业大数据

当前，数据已经成为企业的核心资产，所以云数据中心的构建很大程度上就是基于对数据的整合。几乎任何与企业业务相关的都可以数据化。这些数据呈现了复杂的、异构的的特点，怎样能这些数据集中地放在云平台上，就需要对其做数据挖掘、分析、归档、重复数据删除等各种处理，从而把有效的数据提取出来。

三、对高度虚拟化、高度资源共享要求的考虑

私有云另外一个关键因素是要实现高度的资源共享。但实现高度资源共享是一件很难的事情，这不仅仅关系到技术方面的问题，还跟IT架构密切相关。一般来说，高度的虚拟化能够带来高度的资源共享。这时虚拟化不仅仅体现在服务器虚拟化上，还包括网络虚拟化、存储虚拟化和桌面虚拟化等。因此，企业用户在考虑部署私有云时，除了选择合理的技术与产品之外，更需要考虑企业是否具备了高度虚拟化、高度资源共享的IT架构、技术储备、人员条件和基础环境。

四、对可弹性空间和可扩展性评估的考虑

云计算最本质的特点之一是帮助企业用户实现即需即用、灵活高效的使用IT资源。因此对于部署云计算平台来说，就必须考虑对弹性空间和可扩展性的真实需求。因为目前无论在服务器还是存储方面，许多企业现有的产品架构都无法具备良好的扩展性，能够很好地满足私有云对扩展空间的弹性需求。因此，真实评估弹性化需求，是实现按需添加或减少IT资源的私有云部署前的一个重要考虑。

华为大数据平台能在虚拟化的环境中部署吗

简单说，虚拟化后，可以得到很多资源池，如cpu，内存，存储等资源池，这样池中的计算资源可以动态调整，通过支持虚拟化的网络设备，网络交换机会动态迁移对应虚拟机的vlan、带宽等信息，确保迁移后的计算机全自动调整。而这种调整，在大数据中心原有架构中靠人是很难做好的。