培育一批高质量工业app_高质量发展要大力培育新产业

大数据产业发展明确四大重点

1、产业融合度高：数字经济的第三个特征是产业融合度高。数字经济的发展不仅涉及到信息技术行业，还涉及到传统的制造业、服务业等多个领域。数字经济的发展，需要不同领域的企业进行合作，实现产业的融合。

2、新加坡政府抓住了大数据发展的五大关键要素：基础设施、产业链、人才、技术和立法。它在其中发挥了关键角色，尤为值得一提的是，这五个要素是普通企业所做不到的，而新加坡政府正好填补了企业的短板。

3、产业数字化。重点发展工业互联网、泛家居智能网联、数字金融。通过培育一批工业互联网等平台服务商，打造一批公共技术服务平台，为全市制造业数字化智能化转型提供解决方案，提供人才技术支撑。数字产业化。

4、“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。

5、近日，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，明确到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。当前，数据已成为重要的生产要素。

理论视野|深化工业互联网平台应用

实施工业互联网新模式推广工程，加大对平台化设计、个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等新业态新模式的宣传力度，鼓励企业基于工业互联网平台开展业务模式创新，提高用平台的深度和广度。

在2018年底，曾经构思了系列文章从自动化理论看工业互联网，原计划写三部分内容：介绍自动化理论在日常生活中的应用（以第五项修炼介绍）、自动化理论在供应链管理中的应用、自动化理论在物联网中的应用。

推进工业互联网平台建设，推动产业链、创新链、供应链、价值链融合发展，带动中小企业融通发展。推进“5G+工业互联网”应用， 探索 “5G+工业互联网”推进路径和模式。

5G+工业互联网应用不断深化，截至今年6月底，工业互联网应用已覆盖45个国民经济大类，工业互联网高质量外网覆盖300多个城市。数字经济和实体经济融合步伐日益坚实。

工业互联网平台：工业互联网平台是工业互联网的核心，可以实现工业设备、工业软件、工业服务的互联互通和集成应用，从而降低生产成本、提高生产效率和质量。

各省市、各个地区应该如何发展工业互联网,有哪些主要任务?

1、加快产业园区、酒店等城市重要公共区域无线局域网(WLAN)热点覆盖，确保移动互联网产业园区免费Wifi全覆盖、宽带快速通畅，扩大特色农业集聚区移动互联网的覆盖率。

2、应用工业互联网，可以对制造业企业的技术和管理模式等方面赋能，可以利用工业互联网技术实现行业工艺创新、质量监控、定制生产以及远程运维等活动。

3、实施工业互联网创新发展工程 。 加快工业互联网体系建设，培育“制造业+互联网”新模式新业态新应用，打造50个工业互联网创新发展试点示范项目。新增上云企业1万家。 壮大 工业电子商务，继续做好“总裁带货”网上直卖活动。