如何识别人工智能真伪_验证码识别是人工智能吗

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伪人工智能横行,究竟什么才是真正的人工智能?

现如今,人工智能已经被炒的非常火热,似乎不管是不是科技圈的人士,都要在嘴边聊上几句人工智能,以显示自己多么与时俱进。

当然一方面人工智能的确是未来的方向,而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候,一只独角兽就会从中诞生。

但在此之前,一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。

伪人工智能横行

现在大多数人工智能都属于伪人工智能。为什么这么说,可以从以下两个方面来解释。

第一,人工智能不是一下就能做出来的,需要时间以及实验的积累。

而做出人工智能的这些人才也是一样,他们需要切实的接触到真正的人工智能当中,不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。

但是好像在一瞬间,在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来,可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗?

这些人才往往被大公司冠以年薪30万或50万疯抢,虽然里面的确有很多优秀的人才,但是这样未免显得太过着急。从人才培养角度来看,人工智能领域还存在着大量的泡沫。

第二,许多项目只不过是换了个“马甲”。

许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签,这样的话不但可以吸引眼球,更能得到投资人的青睐。

虽然不能说这种做法是错误的,但这显然也不是真正的人工智能,甚至会误导其他人对于人工智能的认知。

比如许多项目在贴上人工智能标签之前非常简单,只是一些如同机器人学习,或者算法研究之类的项目,如今摇身一变全都成为了人工智能。

什么才是真正的人工智能?

我们既不是专家,也不是专门研究这种领域的学者,有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能,什么是伪人工智能?

答案是有的。

举一个简单的例子,之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后,与人们依然互有胜负,在最终完全战胜人类的时候,时间已经过去了10年。

而谷歌的AlphaGo,从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。

由此可以看出,真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。

如果你隔一段时间,大概3个月左右去看一个算法的进步,比如面部识别,如语音识别,如果该算法进步只是代数级,没有达到指数级,那么这种算法可能更多的是机器学习,还未达到人工智能水平。

既然已经辨别了什么是真正的人工智能,那么对于人工智能而言,什么才是最重要的。

可能有些人会说算法,有些人会说设备,有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环,但是这些都不是最重要的。

对于真正的人工智能而言,最重要的永远是大数据,只有拥有完整的数据,人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀,需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利,而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。

就像是谷歌的AlphaGo,有人说为什么AlphaGo不去下象棋,而是只在围棋领域中称雄呢。

AlphaGo的专家则表示,不是他们不想这么做,而是无法这么做。因为在围棋中,日本人一直以来有保存棋谱的习惯,在每个棋谱上都标注了什么是第1手,什么是第100手,这样很容易被AlphaGo学习。

但是对于象棋来说,自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩,但是对于AlphaGo来说,它不知道残局形成的原因,对之前的步骤一无所知,这样就会对它的认知造成障碍。

这也说明,完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的,全都是耍流氓。

人工智能中的独角兽

目前,中国的大部分数据全都被BAT所掌握着,国外则是Facebook、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言,想要打破数据的垄断具有相当大的挑战,但也不是没有机会。

比如说医疗数据,BAT就还没有形成垄断。金融方面数据,更多的掌握在金融公司手中,这些互联网企业也没有。

在这两个领域,不管你的技术水平如何,至少在数据方面是在同一起跑线上,这对于创业者或后进入的公司是一个难得机遇。同时,下一个巨头也有可能在这两个领域诞生。

就拿医疗来说,国外已经有许多家企业与医院达成协作,直接读取医院中的病例以及X光片或者CT片。

医生一天看10张并且分析出症状都已经是非常有经验了,而人工智能,则可以在1个小时内看10万张,效率不可同日而语。

对于医生而言,诊断病因需要基于自己的经验积累。但是对于人工智能来说这就太简单了,通过图像和最终诊断结果的闭环学习,人工智能很快就能对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需要不断完善,才能提升正确性及智能化。

在国外由于隐私保护非常严密,很多数据无法开放,因此无法做到大量数据录入。

但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格,因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。只要有了大数据,特定领域超越BAT也不是不可能的。所以说,数据才是人工智能中最重要的一环。

伪人工智能横行,什么才是真正的人工智能?

伪人工智能横行

现在大多数人工智能都属于伪人工智能。为什么这么说,可以从以下两个方面来解释。

第一,人工智能不是一下就能做出来的,需要时间以及实验的积累。

而做出人工智能的这些人才也是一样,他们需要切实的接触到真正的人工智能当中,不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。

但是好像在一瞬间,在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来,可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗?

这些人才往往被大公司冠以年薪30万或50万疯抢,虽然里面的确有很多优秀的人才,但是这样未免显得太过着急。从人才培养角度来看,人工智能领域还存在着大量的泡沫。

第二,许多项目只不过是换了个“马甲”。

许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签,这样的话不但可以吸引眼球,更能得到投资人的青睐。

虽然不能说这种做法是错误的,但这显然也不是真正的人工智能,甚至会误导其他人对于人工智能的认知。

比如许多项目在贴上人工智能标签之前非常简单,只是一些如同机器人学习,或者算法研究之类的项目,如今摇身一变全都成为了人工智能。

什么才是真正的人工智能?

我们既不是专家,也不是专门研究这种领域的学者,有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能,什么是伪人工智能?

答案是有的。

举一个简单的例子,之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后,与人们依然互有胜负,在最终完全战胜人类的时候,时间已经过去了10年。而谷歌的AlphaGo,从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。

由此可以看出,真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。如果你隔一段时间,大概3个月左右去看一个算法的进步,比如面部识别,如语音识别,如果该算法进步只是代数级,没有达到指数级,那么这种算法可能更多的是机器学习,还未达到人工智能水平。

既然已经辨别了什么是真正的人工智能,那么对于人工智能而言,什么才是最重要的。可能有些人会说算法,有些人会说设备,有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环,但是这些都不是最重要的。对于真正的人工智能而言,最重要的永远是大数据,只有拥有完整的数据,人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀,需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利,而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。

AI技术1秒识别20个假大牌,肉眼如何分辨大牌仿货?

我们大家都知道,我们人类是地球上最高级的生物,这一点绝对不是开玩笑的,尤其是我们掌握着大量的科技领域,现在科技里面很火的自然就是ai,也就是所谓的人工智能,所以这一次人们也会感到困惑AI技术1秒识别20个假大牌,肉眼如何分辨大牌仿货?其实从肉眼来看的话,主要是看做工还有鞋的鞋标等,我们来具体分析一下吧。

1:做工是很大的一个关键点:

首先我们不得不说,对于很多有名的大品牌来说,确实有很多的冒牌货,这一点在生活里面也经常看到,比如说阿迪达斯,还有nike的鞋衣服等,尤其是鞋这个方面,我们如果发现nike的鞋标是37的话,这个就是绝对的假货,因为在美国,认为37是还有一个不好的数字,所以nike的鞋都是没有37码的,还有就是做工,比如有一些漏胶这是很正常的,还有车线等出来,如果太过于完美就不属于正品了。

2:人工智能的发展确实很强

当然说到这里,很多人就会觉得AI技术1秒识别20个假大牌,这个ai智能以后会连鉴定师的职业都给代替掉,但是说实话,我并不这么认为,对于大品牌来说,不只是看出来,有一些很高级的仿品,确实颜色还有做工等都是非常强的,最重要的是触感,很简单的一个道理,有一些大品牌的联合鞋,随便都是好几种材质,这种需要触摸才能感受到真假。

而对于ai智能来说,他是感受不到这个层次的,他是没有触感的,所以我依旧觉得ai智能只是说帮助我们的生活更便捷而已,不会代替人们的工作,这一点大家也知道,这么多年的发展也是一样的。

AI技术1秒识别20个假大牌,消费者应该如何进行辨别?

现在有越来越多的人都会去购买大牌,而AI在一秒当中可以识别20个假的大牌,这也是让大家都觉得很震惊。但是我们肉眼该怎么样去识别这些假的大牌呢?还是非常困难的,因为我们如果不是经常的去购买大牌的话,很有可能不知道这些大牌的质感是什么样子的。而且有一些的仿品做的比较真的话,很有可能就会导致自己上当受骗。

正规渠道进行购买

我们应该要通过正规的渠道去进行购买这些大牌,那么这样的话就不会有上当受骗的现象了。在一些二手交往平台或者是代购那里购买的东西,大部分都是假货。消费者如果是想要去被辨别的话,我们可以去到专门要专购进行购买。作为消费者,大家应该要选择正确的渠道。而且我们也要明白有很多的大牌,即使是一些专门的鉴别师,也是要仔细的观看了之后才知道到底是否是真的。

买回来也是可以去鉴定的

如果是不想要购买到假货的话,那么在官网或者是专柜去购买就不会买到假货了。有网友在唯品会上面买了一条gucci的腰带,但是这条腰带在得物上面鉴别却是假货,而gucci官方也表示并未给唯品会授权。但唯品会说自己是在正规渠道进行购买的这件事情大家也不知道到底是真的还是假的,所以说我们在购买一些东西的时候才要更加的注意。

学习一些辨别假货的方法

像这样的奢侈品,由于价格非常的昂贵,所以说也就很容易买到假货。在一些大商场当中,也很有可能会买到假货,那么大家就更加的要注意。相对于来说,一些假货背出去也是很掉价的,这些假货还不如不背。

人工智能发展到与人完全一样,如何证明自己,有办法区分吗?

有人很担心,当人工智能发展到很高级阶段时,人类自己也无法证明自己不是人工智能。事实果真如此吗?基于一些网友提出诸如此类的问题,我们来扯一扯。

这种问题其实就是扯淡,毫无科学含量。

往往这种问题还打着科学标签,就还是来说一下,破除一下迷信,想方设法弄出点科学含金量来。其实人类现在的人工智能完全无须劳神费力地去识别,一眼就能够看出。就是网上鼓吹上了天,认为最接近人类外貌的所谓智能机器人,其精雕细琢但还是粗糙的外貌,怪里怪气的口型和皮肤皱褶,傻瓜也能够一眼辨别。

如果多与它们对话几次,就会发现无非是一些存储的信息,它们的回答很机械,即便故作轻松弄出来的“俏皮话”,也非常机械生硬,它们歪眼咧嘴的笑容更是令人恐怖。当然也有不少人会觉得很神奇和信以为真,鼓吹惟妙惟肖,这些人似乎都是“智商”太高的“聪明人”,我等无法跟风。

上图就是媒体闹得沸沸扬扬认为可以乱真的日本美女机器人,这种“美女”如果都区分不出真人假人,实在有些“呵呵”。

当然,题主的问题说的不会是现在,而是一种未来假设。

这种假设就是人工智能已经发展到很高级阶段,实际上与真人一模一样了。这种一模一样就是与人类同样呼吸着空气,吃着人类食物,血管里流淌着人类一样的血,而且也有人类一样的血型,五脏六腑都一样。否则只要有一样不一样,照个X光不久现形了,又有什么难分辨的呢?

如果人工智能完全与人类一样了,又有什么分辨的必要呢?不是有人说,我们人类本来就都是人工智能,是高等级文明制造圈养在地球的人造生物而已。就像《木星上行》这部科幻片描述一样,一群高级文明在木星大红斑深处建造了自己的帝国,它们制造并放养了人类,到了成熟收割时就到地球收割人类基因,制造出让这些高等级文明体长生不老的精华液。

许多人不就是需要这样的答案吗?其实这都是人类臆想出来的,毫无根据更毫无证据的扯淡,这就是我前面说这是一个扯淡问题的原因。人类生就有思维和幻想,这些幻想可以为人类生活增添一些乐趣和色彩,也可以引起人们思考和启发,但若要当真,就是“智商”太高了,属于爬上了井圈的“蛤蟆”,这些“蛤蟆”常常讥笑我等为“井底之蛙”。

由此的结论是:

只要人工智能没有做到和人类完全一样,从内到外一样,从表情到思想都一样的地步,凭着人类现有的技术,就完全能够分辨出来,当然也就能够证明自己不是它们。君不见《黑衣人》科幻电影中,那些奇形怪状的外星人,哪怕披着人类的外衣,但剥开其画皮,里面还是有一堆破烂?有什么难区别的?

但如果人工智能真的完全与人类一样了,连皮肤细胞、DNA都一样了,思维方式和意识形态都一样了,又有什么区分的必要呢?它们难道不就是人类吗,吃人饭拉人屎做人事,老公老婆孩子各自扮演的角色丝丝入扣,过着安逸幸福的生活,我们又有什么理由去证明自己或者戳穿人家,破坏世界和谐呢?而我们自己不就是它们吗?

就此打住,留点空间请各位仔细想一想,是不是这样?感谢阅读,欢迎讨论。

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3条大神的评论

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    访客 2022-07-16 上午 04:15:58

    是非常困难的,因为我们如果不是经常的去购买大牌的话,很有可能不知道这些大牌的质感是什么样子的。而且有一些的仿品做的比较真的话,很有可能就会导致自己上当受骗。正规渠

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    访客 2022-07-16 上午 06:21:49

    智能,那么对于人工智能而言,什么才是最重要的。可能有些人会说算法,有些人会说设备,有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环,但是这些都不是最重要的。对于真正的人工智能而言,最重

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    访客 2022-07-16 上午 09:22:53

    必要呢?不是有人说,我们人类本来就都是人工智能,是高等级文明制造圈养在地球的人造生物而已。就像《木星上行》这部科幻片描述一样,一群高级文明在木星大红斑深处建造了自己的帝国,它们制造并放养了人类,到了成熟收割时就到地球收割人类基因,制造出让这些高等级文明体长生不老的精华液。许多人不就是需

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