python源码异常流_Python游戏源码

文章目录：

• 1、Python中异常重试的解决方案详解
• 2、关于python的异常
• 3、python异常值处理
• 4、python异常和错误的区别
• 5、Python异常处理知识点汇总，五分钟就能学会
• 6、python 如何跳过异常继续执行

Python中异常重试的解决方案详解

Python中异常重试的解决方案详解

大家在做数据抓取的时候，经常遇到由于网络问题导致的程序保存，先前只是记录了错误内容，并对错误内容进行后期处理。

原先的流程：

def crawl_page(url):

pass

def log_error(url):

pass

url = ""

try:

crawl_page(url)

except:

log_error(url)

改进后的流程：

attempts = 0

success = False

while attempts 3 and not success:

try:

crawl_page(url)

success = True

except:

attempts += 1

if attempts == 3:

break

最近发现的新的解决方案：retrying

retrying是一个 Python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。

import random

from retrying import retry

@retry

def do_something_unreliable():

if random.randint(0, 10) 1:

raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")

else:

return "Awesome sauce!"

print do_something_unreliable()

如果我们运行have_a_try函数，那么直到random.randint返回5，它才会执行结束，否则会一直重新执行。

retry还可以接受一些参数，这个从源码中Retrying类的初始化函数可以看到可选的参数：

stop_max_attempt_number：用来设定最大的尝试次数，超过该次数就停止重试

stop_max_delay：比如设置成10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过10秒，函数就不会再执行了

wait_fixed：设置在两次retrying之间的停留时间

wait_random_min和wait_random_max：用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间

wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数，如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小，那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max。这个设计迎合了exponential backoff算法，可以减轻阻塞的情况。

我们可以指定要在出现哪些异常的时候再去retry，这个要用retry_on_exception传入一个函数对象：

def retry_if_io_error(exception):

return isinstance(exception, IOError)

@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)

def read_a_file():

with open("file", "r") as f:

return f.read()

在执行read_a_file函数的过程中，如果报出异常，那么这个异常会以形参exception传入retry_if_io_error函数中，如果exception是IOError那么就进行retry，如果不是就停止运行并抛出异常。

我们还可以指定要在得到哪些结果的时候去retry，这个要用retry_on_result传入一个函数对象：

def retry_if_result_none(result):

return result is None

@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)

def get_result():

return None

在执行get_result成功后，会将函数的返回值通过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中，如果返回值是None那么就进行retry，否则就结束并返回函数值。

关于python的异常

原因是这个文件在c盘，你以写方式打开，权限不足。

你可以：

1，以管理员权限运行IDLE，不过不推荐，因为你正在学习过程中，有可能误操作导致覆盖/删除重要的系统文件，使系统工作不正常甚至崩溃。对于初学编程的你，想必也是一个严峻的问题。

2，在非系统盘上做这些事情，平时在某个盘专门建立一个学习/测试的目录。

另外一个建议，多学点英语，会有用的，最起码能看懂错误说的是啥。

python异常值处理

如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。

异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常，更是优雅代码里必不可少的组成部分。

异常分类

BaseException 所有异常的基类

Exception 常见错误的基类

ArithmeticError 所有数值计算错误的基类

Warning 警告的基类

AssertError 断言语句（assert）失败

AttributeError 尝试访问未知的对象属性

DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告

EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）

FloattingPointError 浮点计算错误

FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告

GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候

ImportError 导入模块失败的时候

IndexError 索引超出序列的范围

KeyError 字典中查找一个不存在的关键字

KeyboardInterrupt 用户输入中断键（Ctrl+c）

MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存）

NamerError 尝试访问一个不存在的变量

NotImplementedError 尚未实现的方法

OSError 操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）

OverflowError 数值运算超出最大限制

OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型（long）的警告

PendingDeprecationWarning 关于特征会被遗弃的警告

ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象

RuntimeError 一般的运行时错误

RuntimeWarning 可疑的运行行为（runtime behavior）的警告

StopIteration 迭代器没有更多的值

SyntaxError Python的语法错误

SyntaxWarning 可疑的语法的警告

IndentationError 缩进错误

TabError Tab和空格混合使用

SystemError Python编译器系统错误

SystemExit Python编译器进程被关闭

TypeError 不同类型间的无效操作

UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）

UnicodeError Unicode相关的错误（ValueError的子类）

UnicodeEncodeError Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类）

UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类）

UserWarning 用户代码生成的警告

ValueError 传入无效的参数

ZeroDivisionError 除数为零

python异常和错误的区别

什么是错误?

错误分为两种情况：第一种语法错误，代码不符合解释器或者编译器语法;第二种逻辑错误，不完整或者不合法输入或者计算出现问题。

什么是异常?

所谓的异常就是执行过程中出现万体导致程序无法执行，同样分为两种情况：第一种程序遇到逻辑或者算法问题;第二种运行过程中计算机错误，内存不够或者IO错误。

Python中错误和异常有什么区别?

错误是代码运行前的语法或者逻辑错误，语法错误在执行前修改，逻辑错误无法修改;

而异常分为两个步骤，异常产生，检查到错误且解释器认为是异常，抛出异常;第二是异常处理，截获异常，忽略或者终止程序处理异常。

从软件方面来说，错误是语法或者逻辑上的问题，语法错误指示软件的结构上有错误，导致不能被解释器解释或者编译器无法编译，这些错误必须在程序执行前进行纠正;当程序语法正确后，剩下的就是逻辑错误问题，逻辑错误可能是由于不完整或不合法的输入导致，在其他情况下，可能是逻辑无法生成、计算或输出结果需要的过程无法执行。这些错误通常分别被称为域错误和范围错误。

当Python检测到一个错误时，解释器就会指出当前已经无法继续执行下去，这时就出现异常。

而异常它是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为，这个行为分为两个阶段：首先是引起异常发生的错误，然后是检测阶段;

第一个阶段是在发生了一个异常条件后发生的，只要检测到错误并且意识到异常条件，解释器会引发一个异常，引发也可以叫作触发或生成，解释器通过它通知当前控制流有错误发生;

Python也允许程序员自己引发异常，无论是Python解释器还是程序员引发的，异常就是错误发生的信号，当前流将被打断，用来处理这个错误并采取相应的操作，这就是第二个阶段。

对异常的处理发生在第二阶段，异常引发后，可以调用很多不同的操作，可以是忽视错误，或是减轻问题的影响后设法继续执行程序，所以的这些操作都代表一种继续，或是控制的分支，关键是程序员在错误发生时可以指示程序如何执行。

类似Python这样支持引发和处理异常的语言，可以让开发人员在错误发生时更直接地控制它们，程序员不仅仅有了检测错误的能力，还可以在它们发生时采取更可靠的补救措施。

Python异常处理知识点汇总，五分钟就能学会

什么是异常？

1.错误

从软件方面来说，错误是语法或是逻辑上的。错误是语法或是逻辑上的。

语法错误指示软件的结构上有错误，导致不能被解释器解释或编译器无法编译。这些些错误必须在程序执行前纠正。

当程序的语法正确后，剩下的就是逻辑错误了。逻辑错误可能是由于不完整或是不合法的输入所致；

在其它情况下，还可能是逻辑无法生成、计算、或是输出结果需要的过程无法执行。这些错误通常分别被称为域错误和范围错误。

当python检测到一个错误时，python解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去。这时候就出现了异常。

2.异常

对异常的最好描述是：它是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为。

这个行为又分为两个阶段：首先是引起异常发生的错误，然后是检测（和采取可能的措施）阶段。

第一阶段是在发生了一个异常条件（有时候也叫做例外的条件）后发生的。

只要检测到错误并且意识到异常条件，解释器就会发生一个异常。引发也可以叫做触发，抛出或者生成。解释器通过它通知当前控制流有错误发生。

python也允许程序员自己引发异常。无论是python解释器还是程序员引发的，异常就是错误发生的信号。

当前流将被打断，用来处理这个错误并采取相应的操作。这就是第二阶段。

对于异常的处理发生在第二阶段，异常引发后，可以调用很多不同的操作。

可以是忽略错误（记录错误但不采取任何措施，采取补救措施后终止程序。）或是减轻问题的影响后设法继续执行程序。

所有的这些操作都代表一种继续，或是控制的分支。关键是程序员在错误发生时可以指示程序如何执行。

python用异常对象(exception object)来表示异常。遇到错误后，会引发异常。

如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯（traceback）终止执行

异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。

语法：

以下为简单的try....except...else的语法：

Try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。

如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。

如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

使用except而不带任何异常类型

可以不带任何异常类型使用except，如下实例：

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

python 如何跳过异常继续执行

下面有两种解决方法，第一种是类似if..else..；另外一种是使用语句来实现继续执行；

方法一：使用try...except...语句，类似于if...else...，可以跳过异常继续执行程序，这是Python的优势

用法如下：

方法二：使用语句来继续执行；

拓展资料

异常处理特点：

1.在应用程序遇到异常情况（如被零除情况或内存不足警告）时，就会产生异常。

2.发生异常时，控制流立即跳转到关联的异常处理程序（如果存在）。

3.如果给定异常没有异常处理程序，则程序将停止执行，并显示一条错误信息。

4.可能导致异常的操作通过 try 关键字来执行。

5.异常处理程序是在异常发生时执行的代码块。在 C# 中，catch 关键字用于定义异常处理程序。

6.程序可以使用 throw 关键字显式地引发异常。

7.异常对象包含有关错误的详细信息，其中包括调用堆栈的状态以及有关错误的文本说明。

8.即使引发了异常，finally 块中的代码也会执行，从而使程序可以释放资源。

参考资料来源：百度百科：异常处理