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如何对APP进行数据分析?
①日常数据运营指标的监控
日常数据运营指标，如下载用户数、新增用户数、活跃用户数、付费用户数等，这些数据都是运营中最基础最基本的数据，是大Boss们最关注的核心指标。
②渠道分析
对于一个上升期或者衰退期的APP，运营团队会尽可能寻找大量的渠道来引流，吸引新用户的关注。互联网的渠道很多，通常有竞价渠道(百度、搜狗、应用商店)、SEO渠道(百度、搜狗)、新媒体渠道(微信公众号、微博、抖音)、网盟广告渠道(百度网盟、阿里妈妈)、移动端付费渠道(今日头条、腾讯广点通)、免费渠道(QQ群、微信群、贴吧、问答平台、应用商店)、直播平台(虎牙直播、映客)等。
③活跃用户分析
一个产品不可能满足所有用户，鱼和熊掌不可兼得，用户之所以成为了活跃用户，必然是产品已经满足了一定的用户需求。活跃用户分析中，反映粘性和活性的指标，都值得细致研究。
④用户画像分析
用户画像其实就是用户信息的标签化。如性别、年龄、手机型号、网络型号、职业收入、兴趣偏好等等。用户画像分析的核心工作就是给用户打标签，通过人制定的标签规则，给用户打上标签，使得能够通过标签快速读出其中的信息，最终做标签的提取和聚合，形成用户画像。
⑤产品核心功能转化分析
当用户向您业务价值点方向进行了一次操作，就产生了一次转化。这里的业务价值点包括但不限于完成注册、下载、购买等行为。在互联网产品和运营的分析领域中，转化分析是最为核心和关键的场景。
⑥用户流失分析
流失用户召回是运营工作中的重要部分，定义流失用户是用户流失分析的起点。用户流失是一个过程不是一个节点，流失用户在正式停止使用产品之前会表现出一些异常行为特征：访问频次大幅降低，在线时长大幅下降，交互频率大幅降低等。
⑦用户生命周期分析
在APP用户的整个生命周期中，从用户价值贡献的角度可以分为4个不同的时期，分别是考察期、形成期、稳定期和衰退期。每个时期的用户给APP带来不同的价值。
App的数据分析怎么做
1. 首先基本的统计要有：
指标：总用户数，新用户数，N日留存数据，日活跃（DAU），周活跃（WAU），月活跃（MAU），付费人数，付费率，付费点分布，核心动作的转化率（比如新手引导）；
作用：活跃数据可以反映APP的热度，而留存数据可以看出此APP的用户黏度，付费数据（如果有）就是考察付费点设置是否合理。
这个过程就是通过数据为应用建模
2. A/B测试。最好有专门这样一个系统用来测试调整APP，这样才能让分析真正反馈到优化APP设计上，而整个数据形成一个闭环，有了这个反馈环，数据分析才能越来越强大。
3. 大付费额度用户的专门分析。也可以说是VIP系统，分析与追踪这些用户的行为特点，基本上这属于一个客户关系维系系统。
教育教学中可以开展哪些教育数据分析?对教育教学有何实际价值?
我觉得教育教学中可以对以下教育数据进行分析并从中得到改善提高的点！
1、对全班学生每次的考试成绩数据进行统计分析，分析得到的结果在以后的教育教学中可以作为弥补弱势科目的依据！通过成绩甚至每道考试题目的分析，可以看出学生的弱势科目是哪一科、弱势题型是哪一种，以后教学中可以相应加大对该科目该题型的时间、题量投入，查缺补漏，争取在下次考试中不再犯同样的错误，能取得好成绩！
2、对班级中学习成绩上的后进生考试成绩数据进行分析！秉承有教无类的教育原则，对这部分学生的成绩专门进行单独分析，可以更好地了解这部分学生的学习动态和学习状态，可以提出更完善的改进方案！
3、对学生的体育成绩数据进行分析！现在国家对学生身体素质方面要求也越来越高，对体育成绩的分析能让老师及时掌握学生的身体健康状况，以便于在学习之余增加体育运动的量，提高学生身体素质的同时也提升体育成绩！
教育教学中可分析的教育数据还很多，希望谢谢对你有所帮助！
对于教学平台学校关注什么样的数据
教学平台学校关注的数据主要是？是升浏览的次数。做题的量。评价的次数。评价的导向。也就这些主要的。
本上这属于一个客户关系维系系统。教育教学中可以开展哪些教育数据分析?对教育教学有何实际价值? 我觉得教育教学中可以对以下教育数据进行分析并从中得到改善提高的点！ 1、对全班学生每次的考试成绩数据进行统计分析，分析得到的结果在以后的教