k8s服务器资源管理_k8s 管理

hacker|
91

文章目录:

服务器搭建k8s内存需要多大

你好!2gb或者4gb都行

1.什么是k8s?

k8s是一个docker容器管理工具

它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,是开源的容器集群管理系统。

在docker的基础上,为容器化的应用提供部署运行,资源调度,服务发现和动态伸缩等一系列完整功能

2.----k8s的优势:

a,容器编排

b,轻量级

c,开源

d,弹性伸缩

e,负载均衡

二:k8s的核心功能

1.自愈: 重新启动失败的容器,在节点不可用时,替换和重新调度节点上的容器,对用户定义的健康检查不响应的容器会被中止,并且在容器准备好服务之前不会把其向客户端广播。

弹性伸缩: 通过监控容器的cpu的负载值,如果这个平均高于80%,增加容器的数量,如果这个平均低于10%,减少容器的数量

服务的自动发现和负载均衡: 不需要修改您的应用程序来使用不熟悉的服务发现机制,Kubernetes 为容器提供了自己的 IP 地址和一组容器的单个 DNS 名称,并可以在它们之间进行负载均衡。

滚动升级和一键回滚: Kubernetes 逐渐部署对应用程序或其配置的更改,同时监视应用程序运行状况,以确保它不会同时终止所有实例。 如果出现问题,Kubernetes会为您恢复更改,利用日益增长的部署解决方案的生态系统。

如何入门k8s?

Kubernetes(简称K8S) 是Google开源的分布式的容器管理平台,方便我们在服务器集群中管理我们容器化应用。

节点 (Master node and Worker node)

节点通常指的就是服务器,在k8s中有两种节点:管理节点(Master Node)和工作节点(Worker Node)

管理节点(Master Node):负责管理整个k8s集群,一般由3个管理节点组成HA的架构。

工作节点(Worker Node):主要负责运行容器。

命名空间 (Namespace)

k8s命名空间主要用于隔离集群资源、隔离容器等,为集群提供了一种虚拟隔离的策略;默认存在3个名字空间,分别是默认命名空间 default、系统命名空间 kube-system 和 kube-public。

Object

k8s 对象(Object)是一种持久化存储并且用于表示集群状态的实体。k8s 对象其实就是k8s自己的配置协议,总之我们可以通过定义一个object让k8s根据object定义执行一些部署任务、监控任务等等。

POD

Pod是 Kubernetes 部署应用或服务的最小的基本单位。一个Pod 封装多个应用容器(也可以只有一个容器)、存储资源、一个独立的网络 IP 以及管理控制容器运行方式的策略选项。

副本集 (Replica Set,RS)

是一种控制器,负责监控和维护集群中pod的副本(replicas)数,确保pod的副本数是我们期望的样子。

部署 (Deployment)

表示对k8s集群的一次更新操作,是k8s集群中最常用的Object,主要用于部署应用。支持滚动升级。

服务 (service)

是对应用的抽象,也是k8s中的基本操作单元,一个服务背后由多个pod支持,服务通过负载均衡策略将请求转发到容器中。

Ingress

是一种网关服务,可以将k8s服务通过http协议暴露到外部。

无状态应用 有状态应用

无状态应用指的是应用在容器中运行时候不会在容器中持久化存储数据,应用容器可以随意创建、销毁;如果一个应用有多个容器实例,对于无状态应用,请求转发给任何一个容器实例都可以正确运行。例如:web应用

有状态应用指的是应用在容器中运行时候需要稳定的持久化存储、稳定的网络标识、固定的pod启动和停止次序。例如:mysql数据库

什么是K8S?

k8s全称kubernetes,这个名字大家应该都不陌生,k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具,越来越多的公司正在拥抱k8s,并且当前k8s已经主导了云业务流程,推动了微服务架构等热门技术的普及和落地,正在如火如荼的发展。想要了解更多,我推荐你去看看时速云,他们是一家全栈云原生技术服务提供商,提供云原生应用及数据平台产品,其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。

希望能给您提供帮助,可以给个大大的赞不。

k8s如何管理服务

声明式资源清单

陈述式命令

dashboard仪表盘管理

基于其他k8s二次开发的管理工具

1条大神的评论

  • avatar
    访客 2022-07-15 上午 04:21:07

    节点 (Master node and Worker node)节点通常指的就是服务器,在k8s中有两种节点:管理节点(Master Node)和工作节点(Worker Node)管理节点(Master Node):负责

发表评论