文章目录：
- 1、怎么阅读深度学习框架 Torch7 的源码
- 2、python 3 TypeError: 'module' object is not callable
- 3、Torch7，为什么阅读深度学习框架，的源码
- 4、怎么在centos7上安装torch7
- 5、如何有效地阅读PyTorch的源代码
- 6、Python3.9安装torch失败？
怎么阅读深度学习框架 Torch7 的源码
可以是可以的，但是带有一定的局限性，有些东西是不适笭碃蒂度郦道垫权叮护用于其他项目的，因此，不要只单单依赖于这种经验，这样反而影响你以后写别的代码的执行力！建议开源的东西，尽量多做一点，慢慢就熟练了！
python 3 TypeError: 'module' object is not callable
torch.tensor是一个module，module不能直接call调用。只有函数和实现了__call__()的类才可以加括号()调用。
Torch7，为什么阅读深度学习框架，的源码
1. Torch7本身提供了多维数据Tensor的一系列操作，用C/Cuda实现，并提供lua接口，这部分的代码实现见~/torch/pkg/torch，相关设计方法可参考博客：A quick tour of Torch internals2. 神经网络是torch中的一个包，如(nn/cunn)，其核心是各个层（torch中称为Module），主要的代码包括lua,c,cuda三部分。若一个层所需运算可直接通过Tensor操作来完成，则仅一个lua文件即可，如nn.Linear; 若需要C/Cuda实现，则还需要写C/Cuda代码，如nn.SpatialConvolutionMM。主要文件位置如下：lua接口及实现，~/torch/extra/nn/*.luaC实现(若有)，~/torch/extra/nn/lib/THNN/generic/*.cCuda实现(若有)，~/torch/extra/cunn/lib/THCUNN/*.cu
怎么在centos7上安装torch7
如果你nginx是rpm包安装的，直接用如下命令： nginx -V 如果你是源码包编译安装，假如你的安装路径是/usr/local/nginx，那么你可以使用： /usr/local/nginx/sbin/nginx -V 注意是大写的V，这样你就可以看到nginx已经加载的模块了。
如何有效地阅读PyTorch的源代码
运行 python setup.py build ，生成一遍 (非 install，防止覆盖已安装的pytorch)
顺着 setup.py build 命令看安装过程，顺着安装过程看相关实现代码
顺着 __init__.py 看 python 中 import torch 时，怎么把 C\C++ 代码实现的函数与类加载起来的、python层引入了哪些库
Python3.9安装torch失败？
python3.9是最新的版本，有许多库都没有编译好的安装包，这时候pip会下载源码手动编译
安装好编译环境后是可以编译成功的，但像深度学习框架等大软件包环境非常难配
用linux系统都需要复杂的操作才能编译好，并且不推荐自己编译。
所以建议使用目前最稳定的python3.8, 或兼容性最好的3.7
境非常难配用linux系统都需要复杂的操作才能编译好，并且不推荐自己编译。所以建议使用目前最稳定的python3.8, 或兼容性最好的3.7