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烟火检测报警系统的作用有哪些？
1.告警精确度高
智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。
2.实时识别报警
基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内的烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端， 联动驱动警灯和警号提示用户及时处置。
3.全天候运行 稳定可靠
智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。
4.告警存储功能
对监控区域内的烟雾火焰实时识别预警及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。
烟火识别预警系统是什么？哪个公司能做？
烟火识别预警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，能对火灾易发区域进行全天候监测，当监测到烟雾、火焰立即触发报警，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。
现在市面上做烟火识别预警系统的公司有很多，最好要选择实力雄厚、有合作案例的公司购置，毕竟烟火识别预警系统属于核心技术，所以高技术水平很关键。
安全生产烟火监测识别系统是怎样工作的?
烟火检测算法功能说明及实现原理等
一、 软件概述
视频智能分析基于目前先进的深度学习算法，通过大量的项目现场素材训练模型，通过本站大量采集的工作服素材，高精度的识别人、安全帽、工作服等识别，本项目主要两方面的算法，一是识别类的，二是行为分析，识别类的包括人、安全帽和工作服的识别，主要通过对原有普通摄像机采集的视频信息进行分析，对出现在视频中的物体进行识别，先识别是否是人，再识别是否佩戴安全帽，是否穿工作服，对于未按要求穿戴的人马上报警提示，报警包括在大屏上弹出对应的摄像头实时视频，语音提示值班人员，抓图保存记录等措施。二是行为分析，包括翻越围墙、人员逗留、人员聚集、区域入侵、逆行检测等算法，通过对视频中的画面设置画线、框，设定人数，设定检测时间等一些规则来判断现场人员是否违反相关规则，对于违反规则的情况第一时间报警提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题，解放值班人员的手和眼，从而做更多的事情，提高效率
二、 实现原理
系统的视频源来自于前端的普通网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或监控中心，配置简便，成本低廉。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级，
基于视频分析的室内、室外烟火自动检测预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火
大型体育场馆的空间都非常大，等到传统烟火检测装置检测到烟火的时候情况都已十分严重。如何能够在火灾前期
烟火检测具有非接触式探测的特点，不受空间高度、热障、易爆/有毒等环境条件的限制，使得烟火检测为室内大空间、室外以及传统探测手段失效的特殊场所火灾探测提供了一种有效的解决途径
传统的烟雾颗粒感应或者红外线、激光技术需要烟雾颗粒进入传感器才能引起报警，红外及激光技术也需要烟雾遮挡才能引发报警。这些前提要求场合是相对封闭的空间。而室外场合像炼油厂、仓库等因为设备设施分散，空气流动大，传统烟火设备起不到作用，现在往往采用人员值守看管，造成管理成本上升。
隧道及地铁都是半封闭的环境，一旦火灾发生，人员疏散是与时间的较量。视频分析烟火检测预警系统可以在空旷
烟火检测基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。
轮船内的应用包括发动机舱、推进舱、涡轮舱、泵房以及其他设备间等。
烟雾识别预警系统的优势是什么？
烟火识别系统针对施工现场普遍存在的烟雾、火焰等安全事件现象，通过摄像机监视，增加智能视频分析功能，对视频进行采集、智能分析、自动预警。
烟火识别系统结合最前沿的深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。通过对视频数据采集区域内发生的烟雾、火焰事件在视频服务器上进行智能分析，解决传统的依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约了人力成本，提高了工作效率。
烟火识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。
烟火识别系统可支持无人机巡检烟雾、火焰识别，可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成，实现更丰富的物联网智能化应用，以满足用户的各种安全需要，并支持与用户其他业务系统的互联互通和联动，以使用户的各种系统更加智能。
工作服的识别，主要通过对原有普通摄像机采集的视频信息进行分析，对出现在视频中的物体进行识别，先识别是否是人，再识别是否佩戴安全帽，是否穿工作服，对于未按要求穿戴的人马上报警提示，报警包括在大屏上弹出对应的摄像头实时视频，语音提示值班人员，抓图
才能引起报警，红外及激光技术也需要烟雾遮挡才能引发报警。这些前提要求场合是相对封闭的空间。而室外场合像炼油厂、仓库等因为设备设施分散，空气流动大，传统烟火设备起不到作用，现在往往
强、性能稳定等特点。通过对视频数据采集区域内发生的烟雾、火焰事件在视频服务器上进行智能分析，解决传统的依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约了人力成本，提高了工作效率