tracker服务器列表2019_tracker服务器列表2022

文章目录：

• 1、制作BT软件是的Tracker服务器及DHT网络节点列表要填什么?发布人的地址填什么?
• 2、制作种子的时候，Tracker服务器及DHT网络节点列表，应该填什么？？
• 3、tracker服务器及DHT网络节点列表
• 4、Tracker列表是否就是URL?但不知为何115说无法下载...迅雷则是0KB...
• 5、什么tracker服务器,它有什么作用?

制作BT软件是的Tracker服务器及DHT网络节点列表要填什么?发布人的地址填什么?

BT下载不是一定要有Tracker服务器才行吗？曾经是的，但时代不同了，现在有了DHT网络。DHT是“Distributed Hash Table”的缩写，中文意思是“分布式哈希表”，是一种分布式存储方法。在不需要服务器的情况下，每个客户端负责一个小范围的路由，并负责存储一小部分数据，从而实现整个DHT网络的寻址和存储。新版BiTComet允许同行连接DHT网络和Tracker，这样，即使Tracker服务器不能正常和我们的机器进行通信，我们还是能从其他用户那里得到更多用户的信息。运行BiTComet，单击“选项-选项”命令，然后点击“网络连接”标签，勾选右边窗格中的“允许加入到公用DHT网络”项。同样地，我们还要勾选“高级设置”标签页中的“自动添加DHT网络作为备用Tracker”项。现在，你可以在BiTComet主界面右下角中看到DHT的连接状态，绿色表示连接成功，同时也会告诉你已经连接了多少个结点，当然是越多越好啦！

制作种子的时候，Tracker服务器及DHT网络节点列表，应该填什么？？

我是用utorrent制作种子的，它里面只有tracker服务器是需要网上找来填的，其余都是没关系。

你可以用下这里的服务器，但不一定都能用，你可以自己网络上再找一下，多试试，可以找到的

tracker服务器及DHT网络节点列表

如何在DHT网络中通过BC链接进行BT下载？1.BitComet程序菜单栏：文件打开BC链接 或 Ctrl+U 快捷键 。

2."打开BC链接"对话框,输入你通过任何方式获得的有效的"BC链接"，点击确定。

3.开始下载 Torrent文件。

4.种子文件下载完成，正式开始BT任务下载。 如何向其他用户传输Torrent文件？ 1.在BT任务列表中，选中一个BT任务,右键--复制BC链接。

2.在记事本中，右键--粘贴。现在可以通过发送该链接与其他用户共享该Torrent文件。

Tracker列表是否就是URL?但不知为何115说无法下载...迅雷则是0KB...

不是，Tracker是数据服务器，当制作torrent种子时，需要把种子信息和种子内文件信息发送到Tracker服务器上，服务器上就保存了种子内文件的信息，包括文件原始地址，当我们通过种子文件下载东西时，需要先到种子里指定的Tracker服务器上查询文件信息，而如果服务器关闭了或者服务器无法连接上，获取不了文件信息，那么就没办法开始下载了。所以一般制作种子时会指定多个Tracker服务器，而如果这几个服务器都无法连接上，这个种子就没办法下载了。

不知道我解释清楚没有，我也算个菜，只不过最近自己搭建了一个Tracker服务器。

什么tracker服务器,它有什么作用?

BT中的tracker是指运行于服务器上的一个程序,这个程序能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件.客户端连上tracker服务器,就会获得一个下载人员得名单,根据这个,BT会自动连上别人的机器进行下载.

作用：

运行于服务器上，能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件。它是提供bt的服务器。把文件用bt发布出来的人需要知道该使用哪个服务器来为要发布的文件提供tracker。

对所有下载者的信息进行维护。当它收到一个请求后，首先把对方的信息记录下来（如果已经记录在案，那么就检查是否需要更新），然后将一部分（并非全部，根据设置的参数已经下载者的请求）参与下载同一个文件（一个tracker服务器可能同时维护多个文件的下载）的下载者的信息返回给对方。

扩展资料：

具体分析tracker服务器的实现细节：

要建立一个tracker服务器，只要运行bttrack.py程序就行了，它最少需要一个参数，就是–dfile，这个参数指定了保存下载信息的文件。Bttrack.py调用track.py中的track()函数。因此，我们跟踪到track.py中去看track()函数。

Track.py：track()。这个函数首先对命令行的参数进行检查；然后将这些参数保存到config字典中。在BT中所有的工具程序，都有类似的处理方式。

首先是创建一个RawServer对象，这是一个服务器对象，它将实现一个网络服务器的一些细节封装起来。不仅tracker服务器用到了RawServer，我们以后还可以看到，由于每个client端也需要给其它client提供下载服务，因此也同时是一个服务器，client的实现中，也用到了RawServer，这样，RawServer的代码得到了重用。关于RawServer的详细实现，在后面的小节中进行分析。

接着是创建一个Tracker对象。

然后让RawServer绑定在指定的端口上（通过命令行传递进来）。

最后，调用RawServer::listen_forever()函数，使得服务器投入运行。

最后，在服务器因某些原因结束运行以后，调用Tracker::save_dfile()保存下载信息。这样，一旦服务器再次投入运行，可以恢复当前的状态。

参考资料：百度百科