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简介:《大规模分布式系统架构与设计实战》从分布式计算的基本概念开始,解剖了众多流行概念的本质,深入讲解分布式系统的基本原理与实现方式,包括master-slave结构、消息中枢模式、网状直接交互模式、并行结合串行模式等,以及Fourinone系统的架构、实现分布式功能的示例。接下来详细介绍分布式协调、分布式缓存、消息队列、分布式文件系统、分布式作业调度平台的设计与实现方法,不仅包括详细的架构原理、算法,还给出了实现步骤、核心API、实现代码。随书附带的光盘包括书中示例代码以及Fourinone系统源代码。

如何设计一个实时流计算系统

实时流计算的场景归纳起来多半是:业务系统根据实时的操作,不断生成事件(消息/调用),然后引起一系列的处理分析,这个过程是分散在多台计算机上并行完成的,看上去就像事件连续不断的流经多个计算节点处理,形成一个实时流计算系统。市场上流计算产品有很多,主要是通过消息中枢结合工人模式实现,大致过程如下:1、开发者实现好流程输入输出节点逻辑,上传job到任务生产者2、任务生产者将任务发送到zookeeper,然后监控任务状态3、任务消费者从zookeeper上获取任务4、任务消费者启动多个工人进程,每个进程又启动多个线程执行任务5、工人之间通过zeroMQ交互我们看看如何做一个简单的流计算系统,做法跟上面有些不同:1、首先不过多依赖zookeerper,任务的分配最好直接给到工人,并能直接监控工人完成状态,这样效率会更高。2、工人之间直接通讯,不依赖zeroMQ转发。3、并行管理扁平化,多进程下再分多线程意义不大,增加管理成本,实际上一台机器8个进程,每个进程再开8个线程,总体跟8-10个进程或者线程的效果差不多(数量视机器性能不同)。4、做成一个流计算系统,而不是平台。如果你想实现一个计算平台,可以参考动态部署和进程管理功能(开发包内有指南)//完整源码// ParkServerDemoimport com.fourinone.BeanContext; public class ParkServerDemo { public static void main(String[] args) { BeanContext.startPark(); } } //StreamCtorAimport com.fourinone.Contractor; import com.fourinone.WareHouse; import com.fourinone.WorkerLocal; import java.util.ArrayList; public class StreamCtorA extends Contractor { public WareHouse giveTask(WareHouse inhouse) { WorkerLocal[] wks = getWaitingWorkers("StreamWorkerA"); System.out.println("wks.length:"+wks.length); WareHouse result = wks[0].doTask(inhouse); while(true){ if(result.getStatus()!=WareHouse.NOTREADY) { break; } } return result; } public static void main(String[] args) { StreamCtorA sc = new StreamCtorA(); for(int i=0;i10;i++){ WareHouse msg = new WareHouse(); msg.put("msg","hello"+i); WareHouse wh = sc.giveTask(msg); System.out.println(wh); } sc.exit(); } } //StreamWorkerAimport com.fourinone.MigrantWorker; import com.fourinone.WareHouse; public class StreamWorkerA extends MigrantWorker { public WareHouse doTask(WareHouse inhouse) { System.out.println(inhouse); //do somethingStreamCtorB sc = new StreamCtorB(); WareHouse msg = new WareHouse(); msg.put("msg",inhouse.getString("msg")+",from StreamWorkerA"); WareHouse wh = sc.giveTask(msg); sc.exit(); return wh; } public static void main(String[] args) { StreamWorkerA wd = new StreamWorkerA(); wd.waitWorking(args[0],Integer.parseInt(args[1]),"StreamWorkerA"); } } //StreamCtorB import com.fourinone.Contractor; import com.fourinone.WareHouse; import com.fourinone.WorkerLocal; import java.util.ArrayList; public class StreamCtorB extends Contractor { public WareHouse giveTask(WareHouse inhouse) { WorkerLocal[] wks = getWaitingWorkers("StreamWorkerB"); System.out.println("wks.length:"+wks.length); WareHouse[] hmarr = doTaskBatch(wks, inhouse); WareHouse result = new WareHouse(); result.put("B1",hmarr[0]); result.put("B2",hmarr[1]); return result; } } //StreamWorkerB view sourceprint?

3条大神的评论

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    访客 2022-07-11 上午 06:21:13

    B2",hmarr[1]); return result; } } //StreamWorkerB view sourceprint?

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    访客 2022-07-11 上午 10:29:47

    eanContext.startPark(); } } //StreamCtorAimport com.fourinone.Contractor; import com.fourinone.WareHouse; import com.fo

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    访客 2022-07-11 上午 08:39:51

    s("StreamWorkerB"); System.out.println("wks.length:"+wks.length); WareHouse[] hmarr = doTaskBatch(wks, inhouse); WareHouse result = new WareHouse(

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