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多线程并发服务器的缺点是什么？可采用什么克服
多线程处理的优点
同步应用程序的开发比较容易，但由于需要在上一个任务完成后才能开始新的任务，所以其效率通常比多线程应用程序低。如果完成同步任务所用的时间比预计时间长，应用程序可能会不响应。多线程处理可以同时运行多个过程。例如，文字处理器应用程序在您处理文档的同时，可以检查拼写（作为单独的任务）。由于多线程应用程序将程序划分成独立的任务，因此可以在以下方面显著提高性能：
多线程技术使程序的响应速度更快，因为用户界面可以在进行其他工作的同时一直处于活动状态。
当前没有进行处理的任务可以将处理器时间让给其他任务。
占用大量处理时间的任务可以定期将处理器时间让给其他任务。
可以随时停止任务。
可以分别设置各个任务的优先级以优化性能。
是否需要创建多线程应用程序取决于多个因素。在以下情况下，最适合采用多线程处理：
耗时或大量占用处理器的任务阻塞用户界面操作。
各个任务必须等待外部资源（如远程文件或 Internet 连接）。
例如，用于跟踪 Web 页上的链接并下载满足特定条件的文件的 Internet 应用程序“robot”。这种应用程序可以依次同步下载各个文件，也可以使用多线程同时下载多个文件。多线程方法比同步方法的效率高很多，因为即使在某些线程中远程 Web 服务器的响应非常慢，也可以下载文件。
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下面是多线程的例子
还在Dos时代，人们就在寻求一种多任务的实现。于是出现了TSR类型的后台驻留程序，比较有代表性的有Side Kick、Vsafe等优秀的TSR程序，这类程序的出现和应用确实给用户使用计算机带来了极大的方便，比如Side Kick，我们编程可以在不用进编辑程序的状态下，一边编辑源程序，一边编译运行，非常方便。但是，Dos单任务操作系统的致命缺陷注定了在Dos下不可能开发出真正的多任务程序。进入Windows3.1时代，这种情况依然没有根本的改变，一次应用只能做一件事。比如数据库查询，除非应用编得很好，在查询期间整个系统将不响应用户的输入。
进入了Windows NT和Windows 9x时代，情况就有了彻底的改观，操作系统从真正意义上实现了多任务（严格地说，Win9x还算不上）。一个应用程序，在需要的时候可以有许多个执行线程，每个线程就是一个小的执行程序，操作系统自动使各个线程共享CPU资源，确保任一线程都不能使系统死锁。这样，在编程的时候，可以把费时间的任务移到后台，在前台用另一个线程接受用户的输入。对那些对实时性要求比较高的编程任务，如网络客户服务、串行通信等应用时，多线程的实现无疑大大地增强了程序的可用性和稳固性。
什么是多线程并发服务器
有多个 CPU 可用。单核机器上多线程的优势不明显。
线程间有共享数据。如果没有共享数据，用模型 3b 就行。虽然我们应该把线程间的共享数据降到最低，但不代表没有；
共享的数据是可以修改的，而不是静态的常量表。如果数据不能修改，那么可以在进程间用 shared memory，模式 3 就能胜任；
提供非均质的服务。即，事件的响应有优先级差异，我们可以用专门的线程来处理优先级高的事件。防止优先级反转；
latency 和 throughput 同样重要，不是逻辑简单的 IO bound 或 CPU bound 程序；
利用异步操作。比如 logging。无论往磁盘写 log file，还是往 log server 发送消息都不应该阻塞 critical path；
能 scale up。一个好的多线程程序应该能享受增加 CPU 数目带来的好处，目前主流是 8 核，很快就会用到 16 核的机器了。
具有可预测的性能。随着负载增加，性能缓慢下降，超过某个临界点之后急速下降。线程数目一般不随负载变化。
多线程能有效地划分责任与功能，让每个线程的逻辑比较简单，任务单一，便于编码。而不是把所有逻辑都塞到一个 event loop 里，就像 Win32 SDK 程序那样。
怎么理解并发多进程服务和多线程服务器
1，进程：子进程是父进程的复制品。子进程获得父进程数据空间、堆和栈的复制品。
2，线程：相对与进程而言，线程是一个更加接近与执行体的概念，它可以与同进程的其他线程共享数据，但拥有自己的栈空间，拥有独立的执行序列。
两者都可以提高程序的并发度，提高程序运行效率和响应时间。
线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小，但不利于资源管理和保护；而进程正相反。同时，线程适合于在SMP机器上运行，而进程则可以跨机器迁移。
答案二:
根本区别就一点：用多进程每个进程有自己的地址空间(address space)，线程则共享地址空间。所有其它区别都是由此而来的：
1。速度：线程产生的速度快，线程间的通讯快、切换快等，因为他们在同一个地址空间内。
2。资源利用率：线程的资源利用率比较好也是因为他们在同一个地址空间内。
3。同步问题：线程使用公共变量/内存时需要使用同步机制还是因为他们在同一个地址空间内。
网上的答案的 版本怎么想怎么都太学术了。我当时看到过一个比喻特别的好， 我就模仿者把它说下来哈，有错误希望支持哈：
多进程的服务器就好比是
立体的交通系统（立交桥）虽然说建造的时候花费比较大，消耗的资源比较多，但是真要是跑起来不会交通堵塞。但是汽车在上面跑，相互通信就是个很费事儿问题（进程间通信比较麻烦）；多线程就好比是平面的交通系统，造价低，但是很容易交通堵塞，
但是也有好处同步的时候方便。
在网络服务器方面：
单进程 多进程(单线程) 多进程（多线程）
在游戏方面的应用：
I、多线程服务器，玩家数据缓存和向DB的存储我们可以开一个线程单独去做，这样不会有什么大的问题。日志和网络上面说过可以很容易切割出去，主要就是对游戏逻辑的切割。
A：按场景分线程，一个线程管理若干个场景。这样配置灵活，一个线程可以管理若干个小场影，除非有个场景人多到一个CPU跑不下来，一般的游戏都会满足需求。缺点则是不在同一线程的Object在做逻辑交互时，必须用异步，如果用到了脚本，那么这里的复杂度和性能要值得注意。如果项目中出现单个服务器解决不鸟的问题(例如战场服务器)，似乎就成了多线程多进程的庞大架构。
B：将某些功能切割到其它线程，例如Object的管理和查找，NPCAI的寻路，这种方式貌似在做逻辑需要分离到别的线程模块功能时有点麻烦，如果直接上锁等待肯定不是最好的方式,所以这些逻辑必须变成异步。
2、多进程服务器,其实这里的多进程和场景多线程改成了多进程。这里玩家数据缓存和向DB的存储我觉得用一个单独的DB服务器。多进程服务器可以在GameServer和GameClient之间加一个Gate，因为在跨服场景不需频繁断线连接。多进程服务器所有的通讯都依靠网络，有些逻辑必须有网络延迟的消耗。优点是配置灵活，在物理机器性能不够时可以通过扩充物理机器来解决
服务器还有有一个很蛋疼的问题就是过载： 下面介绍一下产生的原因和解决办法：
服务器过载：
原因是高优先级处理阶段对CPU的不公平抢占。所以，如果限制高优先级处理阶段对CPU的占用率，或者限制处理高优先级的CPU个数，都可以减轻或者消除收包活锁现象。具体的可以采用以下的方法：
方法一、采用轮询机制
为了减少中断对系统性能的影响，在负载正常的情况下采用“下半处理”的方法就非常有效，而在高负荷情况下，采用这个方法仍然会造成活锁现象，这时可以采用轮询机制。虽然这个方法在负载正常的情况下会造成资源的浪费和响应速度降低，但在网络数据频繁到达服务器时就要比中断驱动技术有效的多。
方法二、减低中断的频率
这里主要有两种方法：批中断和暂时关闭中断。批中断可以在超载时有效的抑制活锁现象，但对服务器的性能没有什么根本性的改进;当系统出现接收活锁迹象时，可以采用暂时关闭中断的方法来缓和系统的负担，当系统缓存再次可用时可以再打开中断，但这种方法在接收缓存不够大的情况下会造成数据包丢失。
方法三、减少上下文切换
这种方法不管服务器在什么情况下对性能改善都很有效，这时可以采用引入核心级(kerne1—leve1)或硬件级数据流的方法来达到这个目的。核心级数据流是将数据从源通过系统总线进行转发而不需要使数据经过应用程序进程，这个过程中因为数据在内存中，因此需要CPU操作数据。
硬件级数据流则是将数据从源通过私有数据总线或是虽等DMA通过系统总线进行转发而不需要使数据经过应用程序进程，这个过程不需要CPU操作数据。这样在数据传输过程中不需要用户线程的介入，减少了数据被拷贝的次数，减少了上下文切换的开销。
多线程计算用什么服务器
多有多个 CPU 可用。单核机器上多线程的优势不明显。
线程间有共享数据。如果没有共享数据，用模型 3b 就行。虽然我们应该把线程间的共享数据降到最低，但不代表没有；
共享的数据是可以修改的，而不是静态的常量表。如果数据不能修改，那么可以在进程间用 shared memory，模式 3 就能胜任。
提供非均质的服务。即，事件的响应有优先级差异，我们可以用专门的线程来处理优先级高的事件。防止优先级反转。
关于多线程服务器
你说你绑定和监听都好了吧
那么服务就可以这样写
while(bWorking)
{
SOCKET sAccept = accept(sListen, NULL, NULL);
if(sAccept != SOCKET_ERROR)
CreateThread(NULL, 0, ThreadProc, (LPVOID)sAccept, 0, NULL);
}
相应的线程函数可以这样：
DWORD WINAPI ThreadProc(LPVOID lpPara)
{
SOCKET sComm = *((SOCKET*)lpPara);
//从这里开始读写这个socket就可以了
}
这样就实现了accept一个连接就创建一个线程。
是配置灵活，在物理机器性能不够时可以通过扩充物理机器来解决 服务器还有有一个很蛋疼的问题就是过载： 下面介绍一下产生的原因和解决办法： 服务器过载： 原因是高优
有些逻辑必须有网络延迟的消耗。优点是配置灵活，在物理机器性能不够时可以通过扩充物理机器来解决 服务器还有有一个很蛋疼的问题就是过载： 下面介绍一下产生的原因和解决办法： 服务器过载： 原因是高优先级处理阶段对CPU的不
SDK 程序那样。怎么理解并发多进程服务和多线程服务器1，进程：子进程是父进程的复制品。子进程获得父进程数据空间、堆和栈的复制品。 2，线程：相对与进程而言，线程是一个更加接近
使数据经过应用程序进程，这个过程不需要CPU操作数据。这样在数据传输过程中不需要用户线程的介入，减少了数据被拷贝的次数，减少了上下文切换的开销。多线程计算用什么服务器多有多个 CPU 可用。单核机器上多线程的优势不明显。线程间有共享数据。如果没有共享数据，用模型 3b 就行。虽
程的例子还在Dos时代，人们就在寻求一种多任务的实现。于是出现了TSR类型的后台驻留程序，比较有代表性的有Side Kick、Vsafe等优秀的TSR程序，这类程序的出现和应用确实给用户使用计算机带来了极大的方便，比如Side Kick，我们编程可以在不用进编辑程序的状态下，一边编辑源程序，