lstm源码中step函数_lstm实例详解

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matlab中的step问题,这个函数到底怎么用的

step(1,[1 2*0.3 1],x)

1是传递函数的分子;

[1 2*0.3 1]是传递函数分母多项式的系数,对应的二阶系统wn=1,zeta=0.3;

x是阶跃响应的输出时间点,也就是输出y从0开始,步长0.1,到15秒。

lstm中timestep怎么理解

觉得LSTM bptt的过程跟rnn 是一样的,实际上之所以用到bptt是因为需要对参数W(对应上一步隐含层的权重矩阵) 进行求导. 该过程是这样的, 一个句子对应一个训练样本, 先用前向传播计算出句子中各词(对应各时刻)的隐含层和输出层向量,并分别保存在数组中.参数更新是一个梯度下降的过程跟BP完全一样,对该句子从最后一个词到第一个词对应的损失函数求各参数的梯度后更新参数.正是这个过程用了bptt

LSTM神经网络中,time step和batch size有什么关系吗

神经网络似乎没有步长的说法,你指的是net.trainParam.show?net.trainParam.show是指显示训练迭代过程n个周期后显示一下收敛曲线的变化。

在定义了网络之后,train训练函数之前,加上下面两个语句:

net.trainParam.showWindow = false;

net.trainParam.showCommandLine = false;

亲测不会弹出提示。

这样使得我们能在较长时间的训练中,腾出电脑去做别的事。否则窗口会不停弹出来,影响使用。

MATLAB中step函数是什么意思?

step:动态系统的阶跃响应绘图。

具体描述:

1.step:计算一个动态系统的阶跃响应。在状态空间的情况下,假定初始状态为零。当它没有输出参数时,调用这个函数在屏幕上的画出阶跃响应。

2.step(sys):画出任意一个动态系统模型sys的阶跃响应。这个模型可以是连续的或离散的,和单输入单输出或多输入多输出。多端输入系统的阶跃响应对于每一个输入方式来说都是阶跃响应的集合。模拟持续的时间根据系统的极点和零点自动地被确定。

3.step(sys,Tfinal):模拟了系统sys从时间t=0到t=Tfinal的阶跃响应。在系统时间单位中,表达式Tfinal在sys的时间单位属性中是被指定的。对于未指定采样时间(Ts=1)的离散时间系统, 阶跃将Tfinal作为采样周期的数量来模拟。

4.step(sys,t):使用用户提供的时间矢量t来模拟。在系统时间单位中,表达式t在sys的时间单位属性中是指定的。对于离散时间模型,t应该是Ti:Ts:Tf,这里Ts是采样时间。对于持续的时间模型,t应该是Ti:dt:Tf,这里dt变成近似于持续系统的一个离散采样。阶跃命令总是适用于在t=0时的阶跃输入,而忽视Ti。

5.在一个图上画出一系列模型sys1,sys2,...sysN的阶跃响应:

step(sys1,sys2,...,sysN);

step(sys1,sys2,...,sysN,Tfinal);

step(sys1,sys2,...,sysN,t);

所有将被画在一个图上的系统必须有相同数量的输入和输出。当然也可以在一个单一的图上画连续时间系统和离散时间系统的混合。这个语法对于比较多个系统的阶跃响应是有用的。

6.你也可以给每个系统指定一个独特的颜色,线型,标记,或者三者都有。例如:

step(sys1,'y:',sys2,'g--');

当调用输出参数时:

y = step(sys,t);

[y,t] = step(sys);

[y,t] =step(sys,Tfinal);

[y,t,x] =step(sys);

step返回输出响应y,模拟时间向量t(如果没有作为一个输入参数被提供)和状态轨迹x(仅为状态空间模型)。在屏幕上没有绘图生成。对于单输入系统来说,y有和采样时间一样多的行,和输出一样多的列。在多端输入的情况下,每个输入方式的阶跃响应沿着输出y的第三个维度被累积起来。这时y的维度是:

(length of t)*(number of outputs)*(number of inputs);

y(:,:,j)在第j个输入方式对于加入的单位阶跃命令给出了响应。同样的,x的维度是:

(length of t)*(number of outputs)*(number of inputs)。

7.对于识别模型[y,t,x,ysd]=step(sys)也可以计算响应y的标准偏差ysd(如果sys没有包含协方差参数信息,ysd将是空的)。

8.[y,...] =step(sys,...,options):计算指定的附加选项的阶跃响应,如阶跃振幅或输入偏移量。

matlab中step意思及如何应用?

阶跃函数

[y0,t0]=step(G,0:5:500)

产生一个线性模型G的阶跃响应,时间从0到500,步长是5,返回输出响应y0,时间矢量t0

1条大神的评论

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    访客 2022-07-09 上午 02:10:24

    是什么意思?step:动态系统的阶跃响应绘图。具体描述:1.step:计算一个动态系统的阶跃响应。在状态空间的情况下,假定初始状态为零。当它没有输出参数时,调用这个函数在屏幕上的画出阶跃响应。2.step(sys):画出任

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