gpu服务器组成结构_gpu体系结构

文章目录：

• 1、GPU的组成与工作原理
• 2、gpu服务器是什么?有什么作用？
• 3、GPU是在显卡上吗？
• 4、Gpu服务器自带深度学习框架吗
• 5、显卡GPU核心由什么组成？

GPU的组成与工作原理

GPU全称是Graphic

Processing

Unit-图形处理器，其最大的作用就是进行各种绘制计算机图形所需的运算。包括顶点设置，光影，像素操作等。GPU实际上是一组图形函数的集合，而这些函数由硬件实现，主要用于处理3D游戏中物体移动时的坐标转换及光源处理。以前，这些工作都是由CPU配合特定的软件来做的。GPU从某种意义上来讲就是为了取代CPU在图形处理过程中充当主角而出现的

上图就是一个简单的GPU结构式意图，一块标准的GPU主要包括2D

Engine，3D

Engine

，Video

Processing

Engine，FSAA

Engine，显存管理单元等等，其中，3D运算中起决定作用的是3D

Engine，这是现代3D显卡的灵魂，也是区别GPU等级的重要标志。3D

Engine在各公司的产品中都是宣传攻势的重点照顾对象，名字叫的一个比一个响，像nVidia的nFinitFX系列，CineFX系列，ATI的SmoothVision系列，一个3D

Engine通常包含着TL单元，Vertex

Processing

Engine，Setup

Engine，Piexl

Shader等

gpu服务器是什么?有什么作用？

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块2.5寸2T企业级硬盘，或者3块3.5寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

GPU是在显卡上吗？

GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和ATI两家公司的图形处理芯片。

于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce

256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体TL、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体TL技术可以说是GPU的标志。

简单说GPU就是能够从硬件上支持TL（Transform

and

Lighting，多边形转换与光源处理）的显示芯片，因为TL是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的TL单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效；只不过大多数PC中，TL的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件TL)，由于CPU的任务繁多，除了TL之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。

详细见

Gpu服务器自带深度学习框架吗

Gpu服务器自带深度学习框架，GPU一个比较重要的优势就是他的内存结构，首先是共享内存，每个流处理器集群末端设有共享内存，提供深度学习框架。服务器性能主要决定于GPU的浮点运算能力，对深度学习任务来说，单精浮点运算以及更低的半精浮点运算性能则更为重要。

GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件TL、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件TL技术可以说是GPU的标志。

制造工艺

集成电路发展到纳米级工艺 ，不断逼近物理极限 ，出现了所谓红墙问题，一是线的延迟比门的延迟越来越重要。长线不仅有传输延迟问题，而且还有能耗问题。二是特征尺寸已小到使芯片制造缺陷不可避免，要从缺陷容忍、故障容忍与差错容忍等三个方面研究容错与避错技术。

以上内容参考  百度百科-gpu

显卡GPU核心由什么组成？

从显卡核心（GPU）的表面，我们可以看出其复杂程度已经和CPU不相上下。显卡核心同样拥有千万计甚至以亿计算的晶体管数目，在它的内部划分了不同的功能区域，针对不同的应用有了更加明确的分工。