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文章目录：

• 1、APP推广时,不同渠道带来的用户量数据是怎么统计的？
• 2、ios怎么统计渠道效果?
• 3、app的下载安装量怎么统计？
• 4、App页面上的数据如何追踪和统计的？现成的工具有哪些？
• 5、APP推广时需要统计不同渠道带来的用户量，这个怎么做到？

APP推广时,不同渠道带来的用户量数据是怎么统计的？

不同渠道对应的推广下载方式也不同，推荐使用openinstall等第三方数据统计平台提供的全渠道数据统计功能进行统计。

ios怎么统计渠道效果?

从技术角度来看，iOS的渠道统计，也就是在用户首次下载时不仅要获取下载来源，还要实现参数传递。

简单来说，就是不仅要知道用户是从哪个渠道下载的，还要在第一次下载后，得知后续的注册、活跃、付费等操作行为。或者在此基础上，实现场景还原，帮助用户在首次打开 App 后直接跳转进指定页面，而不是首页。

方案一：苹果官方自带的统计工具 iTunes Connect

登录 iTunes Connect ，在“App 分析”中，能很方便的查看 App 的展示次数、购买量等基础数据，但无法获取更加详细的安装量、注册量等运营数据。

当然，往往 App 推广的渠道会有很多同时进行，怎么对多个渠道的来源做分析呢？同样在“App分析”的“来源”中点击“营销活动”，右上角有个“生成营销活动链接”，进入后就能自定义给每个渠道生成对应的唯一标识。

这种方法虽然可以追踪到多个渠道的来源，但存在以下几个问题：

只有当营销活动启动后超过一天时间（最长72个小时）后才能显示相关数据；

至少有 5 个 App 购买量归因于此营销活动时，营销活动才会在“App 分析”中显示；

统计的维度不完整，仅限“展示次数”、“App 购买量”、“销售额”、“App 使用次数”四个；

iOS 8.0 及以上版本的用户可以选择是否将自己的应用使用情况的数据发送给Apple。

只能统计数据归因，不能传递参数，无法统计后续用户行为

方案二：采用第三方 SDK 追踪，比如 openinstall

在推广渠道相当多的情况下，通过分发 h5 落地页给不同渠道，从每个渠道来的用户，没有任何感知的情况下，后台可以统计到他激活及注册时的渠道 ID （甚至其他任意参数）。实际误差是较低的，相比其他方法精准度更高。

这种方法没有 iTunes Connect 的诸多限制，也很好的补充了iOS不能统计网页下载渠道的弊端，理论上可以同时生成无上限的渠道链接进行统计，由于是国内产品，还能实时反馈数据情况。

此外，open install也对广告媒体渠道和H5投放渠道做了区分，两者皆可投放，是相对完善全渠道的投放方案。

app的下载安装量怎么统计？

1，全渠道数据统计：

无论是用户间社交分享，还是优化师在各个渠道的投放，xinstall可以跨平台跨渠道追踪数据，统一查看app推广运营数据、用户下载量。

2，携带参数安装：

Android/iOS开发者用xinstll官方研发的sdk（使用流程简单），可以实现智能传参，精确获取App每一次下载安装来源，也就是归因功能。

3，免填邀请码：

邀请用户时，新用户收到邀请下载APP，直接识别邀请源，不用填写邀请码这么麻烦，就能实现邀请关系的自动绑定。

4，快速安装与一键拉起：

在xinstall官网有免费的universal link配置功能，自动拉起app并传递自定义参数。深度链接技术能让用户一键拉起唤醒app，并且还原到指定的页面。

总结下来这款工具有效解决了很多问题，不仅app下载安装量精准统计，而且用户来源也很清楚，有助于筛选渠道，高效率推广。百度下有很多相关信息。

App页面上的数据如何追踪和统计的？现成的工具有哪些？

1. Android 渠道追踪方法

众所周知 Google Play 无法在中国使用，所以国内 Android 市场被数十家应用商店（ 豌豆荚、百度助手、酷市场、360手机助手等等 ）占领，Android 渠道追踪主要围绕上述渠道展开。

方法 1：每个渠道打渠道包

具体来说就是开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道标识）来标识；当用户下载了 App 之后，运营人员就可以通过渠道标识查看各个渠道的数据。

Android 渠道打包机制：

虽然这样可以统计到不同渠道的来源数据，但是当渠道数量变多、抑或同一渠道在多个平台上做推广的话，打渠道包的做法就捉襟见肘了。

方法 2：使用平台方提供的数据

部分第三方推广平台提供渠道数据，然而只依赖平台方的「一面之词」是很难找到真正的优质渠道。

2. iOS 渠道追踪方法

和 Android 的开放生态不一样，iOS 则是一个完全封闭的系统；除了少部分越狱机器，绝大部分 App 都是从 App Store 中下载。在苹果一家独大以及严格的审核制度下，Android 打包的做法在这里就完全行不通。

为了追踪 iOS 渠道数据，开发者们想出了很多黑科技，下面我介绍一下常见的三种做法。

方法 1：通过 IDFA 追踪渠道

IDFA 的全称是 Identifier for Advertisers ，即广告标识符的含义，这是苹果专门给各广告提供商用来追踪用户而设的标识。

通过 IDFA 追踪渠道：

今日头条作为广告提供商可以获取用户的 IDFA，当你在上面投放的 App 被用户下载激活，你的 App 也可以获取用户的 IDFA。将广告提供商提供的 IDFA 和自己获取的 IDFA 匹配，即可追踪渠道来源。

缺点是 IDFA 只能用于 App 类型的渠道，如果你在网页上投放广告是不支持的；同时，用户可以在iPhone 设置中选择关掉 IDFA 获取权限。

方法 2：通过 Cookie 追踪渠道

iOS 9 里面引入了 SFSafariViewController 类，一方面是用户体验更好了，同时可跨 App 与 Safari 共享 Cookie。

通过 Cookie 追踪渠道：

当用户点击广告链接时，监控服务器可以接收到 Cookie 中含有的渠道信息；用户在 App Store 中下载激活 App，这个时候监控服务器再次收到 Cookie 信息。系统匹配前后两次 Cookie ，即可追踪渠道。

缺点是基于SFSafariViewController 的追踪必须在 iOS 9 及以上版本才有效，而且微信公众号广告、朋友圈广告仍然无法实现追踪。

上述方法可以实现部分平台、部分渠道的追踪监测，然而三大缺点也是显而易见：

（1）割裂了 Android 和 iOS 两个平台的渠道数据，难以整合分析；

（2）Android 投放需要重复打包，效率低下；

（3）iOS 渠道范围限制多，无法大规模推广。

Part 2 | 基于用户设备标记的解决方案

下面我们介绍一种快速、灵活的解决方案 ––– 基于用户设备标识的追踪方法，它可以同时兼容 Android 和 iOS 两个平台、适用于大部分投放渠道。

1. 基于用户设备标记的追踪原理

上面介绍的基于 IDFA 和 SFSafariViewController 的两种方法均受到 iOS 的限制，而用户的设备标记则不受系统的影响。在 GrowingIO【渠道来源】解决方案中，我们将「IP + UserAgent + 设备 ID」组合设置为用户的设备标记。

通过用户设备标记追踪渠道：

用户点击含有 UTM 追踪参数的广告链接后，GrowingIO 服务器检测到用户的设备标记以及 UTM 渠道参数。链接跳转到应用商店（ Android 和 iOS 均可以）后，用户下载安装并激活 App，此时 GrowingIO 服务器第二次收到用户的设备标记。

系统匹配前后两次的标记，可以确定用户的渠道来源，同时 UTM 参数含有的详细渠道信息一并呈现。

2. 用户设备标记方法的特点

当然，基于用户设备标记的方法也有一定不足。当小部分用户所处的网络环境前后变化时（如从 WiFi 切换到 4G），此时 IP 前后不一致就会导致匹配失败。

但是相比于前面的 4 种方法，基于用户设备标记的渠道追踪方法显然更有优势：

第一点，打通了 iOS 和 Android 的渠道来源，可以将【操作系统】加入用户属性整合分析；

第二点：避免了 Android 平台重复打渠道包的工作；

第三点：规避了 iOS 原有诸多限制，适用于更加广泛的推广渠道；

第四点：只需修改推广链接中的参数、无需改动安装包，适合大规模、多渠道、敏捷的推广需求。

同时，广告链接中含有的渠道参数（ 广告来源、广告媒介、广告名称、广告内容、广告关键字 ）可以一同加入用户属性数据中，方便后期对用户数据进行多维度的对比、交叉分析。

Part 3 | App 渠道数据分析两大思路

有了 App 渠道追踪数据后，我们可以将 UTM 的五个参数作为维度，从数量和质量两个思路出发，进行 App 渠道数据分析。

1. 数量：找到获客成本最低的渠道

根据业务需要，我们选取广告来源（ utm_source ）和广告关键词 ( utm_term ) 两个维度，计算出不同渠道的获客数量并评估获客成本。

某 O2O 类 App 先后在 3 个渠道上进行了 2 次投放，投放内容先后是「美食」和「外卖」。通过 UTM，我们监测到每个渠道、每次投放的 「App 新增用户量」，然后计算出平均获客成本。

从广告来源上看，渠道 1 的平均获客成本最低；从广告关键词上看，「外卖」主题的广告平均获客成本最低。从客单价的角度出发，接下来可以针对性优化投放渠道和投放内容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。

2. 质量：找到获客价值最高的渠道

「App 新增激活用户量」和「获客成本」这两个指标是从数量的角度进行分析，但是数量大、价格低并不一定代表渠道用户质量高。我们还需综合考虑用新用户在接下来的表现，以及新用户所能带来的价值。

方法 1：用户行为数据分析

在这个过程中，我们重点参考用户留存指标，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。

我们按访问来源（utm_source）分析新用户的留存度，发现渠道 2 的三十日留存率高达 14%，而渠道 1 为 8%、渠道 3 为 6%。从留存度上来看，渠道 2 获取的新用户价值显著更高。

方法2：用户价值分析

除了用户行为指标，财务指标也非常具有参考性。按照广告来源（utm_source）我们统计出不同渠道获取到的新用户的财务价值，如新用户在第一个月的月付费率（MPR）和用户平均收益（ARPU）。

通过分析发现，渠道 2 获取的新用户首月付费率（42%）最高，用户平均收益（30 元）也是最高的。虽然渠道 2 的获客成本略高于渠道 1，但是从收益的角度来说，投资渠道 2 显然是一种更加明智的选择。

综合上述指标，该 O2O 类 App 在下个月的市场投放中将资源集中到了渠道 2，同时主打「外卖」主题内容。还是和上个月同样的市场预算，但是新增用户却提高了 150%、新用户留存率提升了 240%，这是一个巨大的增长。

APP推广时需要统计不同渠道带来的用户量，这个怎么做到？

这个目前网上没有太多资料，参考openinstall给出的方案：

如果是投放线下广告、官网、换量、邮箱、海报、短信等平台推广。那么只需要将H5页面投放到这些平台即可，此时在H5页面和App中集成openinstall的对应SDK，即可在用户点击进入页面后，采集渠道参数，上传到服务器，后续打开App时进行匹配，从而获取安装来源。统计到不同渠道带来的用户安装量，以及后续的活跃度、注册购买等操作。

如果是投放线上广告媒体平台。那么用户在openinstall平台创建广告平台渠道时，openinstall将根据各个广告平台的规则，为每个渠道生成不同的广告展示监测链接与广告点击监测链接，开发者需登录相应的广告投放平台，将这些监测链接填入广告投放平台，即可在用户点击广告安装并打开后，获取到相应安装来源数据。

通过这两种形式，就可以获取全渠道的用户安装来源了。